面试题：MySQL中B+树索引如何影响范围查询性能

Question

在MySQL数据库中，B+树索引是常见的索引结构。请阐述B+树索引在范围查询（例如：SELECT * FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;）场景下，是如何提升查询性能的，并且说明B+树索引结构本身的哪些特性有助于实现这种性能提升。

Answer 1

B+树索引在范围查询中提升性能的方式

1. 有序性：B+树的叶子节点按顺序存储数据，这使得在范围查询时，能快速定位到范围的起始点。例如在上述查询 SELECT * FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2; 中，通过B+树的有序性，可以直接找到 value1 所在的叶子节点，然后按顺序遍历后续节点，直到找到 value2，减少了不必要的查找。
2. 索引结构优势：B+树所有数据都存储在叶子节点，非叶子节点仅用于导航。这使得在范围查询时，沿着叶子节点链表遍历，无需像其他索引结构那样频繁在非叶子和叶子节点间切换，从而提高查询效率。

B+树索引结构有助于性能提升的特性

1. 叶子节点链表：叶子节点通过双向链表相连，在范围查询时，能方便地从一个节点移动到下一个节点，实现高效的顺序遍历。
2. 高度平衡：B+树是高度平衡的树结构，从根节点到叶子节点的最长路径和最短路径长度差不超过1。这保证了在任何情况下，查找范围数据时树的深度基本一致，查询时间复杂度稳定为O(log n)，提升了查询性能的稳定性。