面试题：Python常量与枚举在大型项目中的场景应用

常量的适用场景

配置参数：在项目的配置模块中，当配置参数在整个项目运行过程中基本不会改变时，使用常量更为合适。例如数据库连接的默认端口号、文件存储的根目录路径等。假设项目中有一个数据库配置模块 db_config.py，其中定义数据库默认端口常量：

# db_config.py
DEFAULT_DB_PORT = 3306

这样在其他需要连接数据库的模块中，如 db_connection.py，可以直接引用这个常量，使代码更清晰，且如果后续需要修改端口号，只需在常量定义处修改。

# db_connection.py
from db_config import DEFAULT_DB_PORT

def connect_to_db():
    # 连接数据库逻辑，使用常量 DEFAULT_DB_PORT
    pass

固定数值或字符串：在工具类模块中，如果涉及到一些固定的数值计算或者固定格式的字符串。比如在一个文本处理工具模块 text_utils.py 中，定义一个表示文件编码的常量：

# text_utils.py
DEFAULT_ENCODING = 'utf - 8'

在文件读取或写入函数中使用该常量，提高代码可读性。

枚举的适用场景

状态标识：在表示状态的模块中，枚举是更好的选择。例如在一个任务管理模块 task_management.py 中，任务可能有不同的状态，如待处理、进行中、已完成。使用枚举可以清晰地定义这些状态：

from enum import Enum


class TaskStatus(Enum):
    PENDING = '待处理'
    IN_PROGRESS = '进行中'
    COMPLETED = '已完成'


def update_task_status(task, new_status):
    if not isinstance(new_status, TaskStatus):
        raise ValueError('无效的任务状态')
    # 更新任务状态逻辑
    pass

这样在代码中使用 TaskStatus.PENDING 等枚举值，比直接使用字符串或数字更具可读性，且类型安全性更高。 2. 选项集合：在某些功能模块中，用户可能有几种固定的选项可供选择。例如在一个图形渲染模块 rendering.py 中，渲染模式可能有 2D、3D、VR 等选项，使用枚举定义：

from enum import Enum


class RenderMode(Enum):
    MODE_2D = '2D'
    MODE_3D = '3D'
    MODE_VR = 'VR'


def render_scene(mode):
    if not isinstance(mode, RenderMode):
        raise ValueError('无效的渲染模式')
    # 根据不同渲染模式进行渲染逻辑
    pass

提高代码可读性和可维护性的方式

常量：
- 命名规范：常量命名使用全大写字母，单词间用下划线分隔，这样可以与普通变量区分开，一眼就能识别出是常量。
- 集中管理：将相关常量集中在一个或几个特定的模块中，便于查找和修改。例如项目中所有与系统环境相关的常量放在 env_constants.py 模块中。
枚举：
- 清晰的成员命名：枚举成员的命名要清晰地表达其代表的含义，避免使用模糊或容易混淆的名称。
- 类型检查：在使用枚举值的函数或方法中，进行类型检查，确保传入的参数是正确的枚举类型，避免因错误传入非枚举值而导致的难以排查的错误。

面试题：Python常量与枚举在大型项目中的场景应用

知识考点

面试题答案

常量的适用场景

枚举的适用场景

提高代码可读性和可维护性的方式