面试题：Rust中多重借用在并发场景下如何保证数据一致性

数据一致性保证原理：
- 在Rust并发环境下，多重借用时保证数据一致性主要依赖于智能指针和同步原语。
- Arc（原子引用计数指针）用于在多个线程间共享数据，它允许数据在多个所有者之间共享。Arc本身是线程安全的，但是它只提供了共享所有权，并不保证数据的读写安全。
- Mutex（互斥锁）用于保护共享数据，确保同一时间只有一个线程可以访问数据。当一个线程获取了Mutex的锁，其他线程必须等待锁释放后才能访问数据，这样就保证了数据的一致性。
代码示例：

use std::sync::{Arc, Mutex};
use std::thread;

fn main() {
    let shared_data = Arc::new(Mutex::new(0));
    let mut handles = vec![];

    for _ in 0..10 {
        let data = Arc::clone(&shared_data);
        let handle = thread::spawn(move || {
            let mut num = data.lock().unwrap();
            *num += 1;
        });
        handles.push(handle);
    }

    for handle in handles {
        handle.join().unwrap();
    }

    let final_value = shared_data.lock().unwrap();
    println!("Final value: {}", *final_value);
}

在上述代码中：

首先创建了一个Arc包裹的Mutex，内部包含一个初始值为0的整数。
然后创建10个线程，每个线程克隆Arc并获取Mutex的锁（通过lock方法，返回一个Result，这里使用unwrap简单处理错误），对共享数据进行加1操作。
主线程等待所有线程执行完毕，最后获取并打印共享数据的最终值。这样通过Arc和Mutex的配合，在多重借用的并发环境下保证了数据的一致性。

星途面试题库

面试题：Rust中多重借用在并发场景下如何保证数据一致性

知识考点

面试题答案