MST
星途 面试题库

面试题:Ruby代码审查之模块与类的设计

设计一个Ruby模块 `MathUtils`,包含两个方法:`factorial` 用于计算一个整数的阶乘,`fibonacci` 用于生成斐波那契数列直到指定的项数。然后创建一个类 `Calculator` 包含一个实例变量表示当前结果,并使用 `MathUtils` 模块。在代码审查时,针对模块和类的设计、方法的实现,你会重点关注哪些方面来确保代码的质量和可维护性?
15.1万 热度难度
编程语言Ruby

知识考点

AI 面试

面试题答案

一键面试

Ruby 代码实现

module MathUtils
  def factorial(n)
    return 1 if n <= 1
    n * factorial(n - 1)
  end

  def fibonacci(n)
    return [] if n == 0
    return [0] if n == 1
    result = [0, 1]
    (2...n).each do |i|
      result << result[i - 1] + result[i - 2]
    end
    result
  end
end

class Calculator
  include MathUtils
  attr_accessor :result

  def initialize
    @result = 0
  end
end

代码审查关注点

  1. 模块设计
    • 单一职责MathUtils模块应只专注于数学相关的工具方法,确保每个方法都围绕数学计算功能,不包含其他无关逻辑。
    • 方法命名factorialfibonacci方法名应清晰直观,准确描述其功能,便于其他开发者理解和使用。
    • 错误处理:对于factorial方法,应确保输入非正整数时(如负数)有合理的处理逻辑,当前实现仅处理了n <= 1的情况,负数处理可进一步完善。fibonacci方法输入负数或非整数时也应处理。
  2. 类设计
    • 类的职责Calculator类应明确其主要职责,当前类使用MathUtils模块,但实例变量@result目前未与MathUtils方法很好地结合使用,应确保类的功能设计合理。
    • 模块混入:使用include MathUtils将模块混入类中,需确保模块方法与类的设计理念相契合,不会产生命名冲突等问题。
    • 实例变量@result实例变量的使用应符合类的整体设计,其赋值和更新逻辑应清晰,当前仅初始化未在方法中使用,应进一步完善。
  3. 方法实现
    • 算法正确性factorial方法递归实现的正确性,确保边界条件处理正确;fibonacci方法生成斐波那契数列的算法逻辑正确,结果符合预期。
    • 性能优化:对于factorial方法,递归实现可能在计算较大数时性能不佳,可考虑使用迭代实现优化。fibonacci方法生成数列时,可探讨是否有更高效的算法(如矩阵快速幂算法用于快速计算斐波那契数)。
    • 代码可读性:方法内部的代码结构应清晰,注释应适当,如factorialfibonacci方法中可添加注释解释算法逻辑和边界条件处理。