面试题答案
一键面试- 减少字段返回：只选择必要的字段进行聚合，避免返回大量不必要数据。如在
terms聚合中，仅指定用于分组的字段，不返回其他无关字段。 - 使用过滤器：在聚合前应用过滤器，减少参与聚合的数据量。比如通过
bool查询中的filter子句，过滤掉不符合条件的文档，让聚合操作在更小数据集上执行。 - 缓存聚合结果：对于不常变化的数据，将聚合结果进行缓存。可以使用诸如Redis等缓存工具，下次相同聚合查询时直接从缓存获取结果，减少ElasticSearch负载。
- 优化索引设计：合理设置索引的分片数和副本数。分片数过多会增加查询开销，过少可能导致数据分布不均影响性能；副本数按需设置，避免过多副本带来存储和性能压力。同时，确保索引字段有合适的映射，比如使用合适的数据类型。
- 选择合适的聚合类型：根据业务需求选择最适合的聚合类型。例如，对于数值统计，
sum、avg等聚合比复杂嵌套聚合性能更好；对于分组需求，terms聚合要根据数据基数合理设置参数，避免生成过多桶影响性能。