面试题：JavaScript 普通函数在复杂场景下的行为与优化

可能导致性能瓶颈的普通函数特性

大量参数传递：传递大量参数时，每次函数调用都需要创建一个新的参数对象，这会占用额外的内存，并且在传递过程中可能导致栈空间压力增大，影响性能。
嵌套调用：多层嵌套调用会增加函数调用栈的深度，过多的函数调用栈会消耗大量的栈空间，并且函数调用本身有一定的开销（如创建执行上下文等），从而降低性能。

优化方案

使用对象解构传递参数
- 原理：通过对象解构，可以将参数封装在一个对象中传递给函数，函数内部通过解构对象获取所需参数。这样在函数调用时，传递的是对象的引用，而不是创建多个独立的参数，减少了内存开销。
- 适用场景：适用于函数接收参数较多且参数之间有一定逻辑关系的情况。例如，一个函数用于处理用户信息，参数可能包括用户名、年龄、性别、地址等，将这些参数封装在一个 user 对象中传递会更加清晰和高效。
示例代码：
```
// 优化前
function processUserInfo(username, age, gender, address) {
    // 处理逻辑
}
processUserInfo('John', 30, 'Male', '123 Street');

// 优化后
function processUserInfo({username, age, gender, address}) {
    // 处理逻辑
}
const user = {
    username: 'John',
    age: 30,
    gender: 'Male',
    address: '123 Street'
};
processUserInfo(user);
```
减少嵌套调用，采用模块化和链式调用
- 原理：将复杂的嵌套逻辑拆分成多个独立的模块函数，每个函数专注于一个特定的功能。然后可以通过链式调用的方式组合这些函数，减少函数调用栈的深度，提高代码的可读性和性能。
- 适用场景：适用于逻辑较为复杂，存在多层嵌套调用的情况。例如，数据处理流程可能涉及多个步骤，如数据获取、数据清洗、数据转换等，可以将每个步骤封装成一个函数，然后通过链式调用的方式执行。
示例代码：
```
// 数据获取函数
function fetchData() {
    return [1, 2, 3, 4, 5];
}

// 数据清洗函数
function cleanData(data) {
    return data.filter(num => num > 2);
}

// 数据转换函数
function transformData(data) {
    return data.map(num => num * 2);
}

// 链式调用
const result = transformData(cleanData(fetchData()));
console.log(result);
```
函数柯里化
- 原理：柯里化是将一个多参数函数转换为一系列单参数函数的技术。通过柯里化，可以提前绑定部分参数，返回一个新的函数，这样在后续调用时可以减少每次传递的参数数量，并且可以复用已绑定参数的函数实例，提高性能。
- 适用场景：适用于某些参数在多次调用中保持不变的情况。例如，一个函数用于计算不同半径的圆的面积，其中 PI 是固定不变的参数，可以通过柯里化提前绑定 PI 参数。
示例代码：
```
function calculateCircleArea(PI) {
    return function(radius) {
        return PI * radius * radius;
    };
}

const calculateAreaWithPI = calculateCircleArea(Math.PI);
const area1 = calculateAreaWithPI(5);
const area2 = calculateAreaWithPI(10);
```

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