面试题答案
一键面试资源占用
- 多线程：共享进程资源，如内存空间、文件描述符等，线程自身只需少量栈空间用于局部变量和函数调用，资源占用相对少。例如一个HTTP服务器进程，多个线程可共享进程的网络连接池等资源。
- 多进程：每个进程有独立的地址空间、内存、文件描述符等，资源占用大。像一个多进程的数据库服务，每个进程都有自己独立的内存空间用于数据存储和处理。
通信方式
- 多线程：通过共享内存进行通信，简单直接，但需注意同步问题防止数据竞争。比如在一个图形渲染程序中，不同线程通过共享的图形数据缓冲区进行数据交互。
- 多进程：通信相对复杂，常用方式有管道（pipe）、消息队列、共享内存（需同步机制）、套接字（socket）等。如在一个分布式文件系统中，不同进程通过消息队列传递文件操作指令。
同步机制
- 多线程：由于共享资源，需使用互斥锁（mutex）、条件变量（condition variable）、信号量（semaphore）等同步机制来保护共享数据，避免竞争条件。例如在一个多线程的银行转账程序中，使用互斥锁保护账户余额这一共享数据。
- 多进程：同步机制类似，但由于进程独立性，同步实现相对复杂。例如在多个进程协作处理大数据的场景中，使用信号量控制对共享资源（如共享文件）的访问。
上下文切换开销
- 多线程：切换只需保存和恢复少量寄存器内容及栈指针，开销小。在一个实时音频处理程序中，多个线程频繁切换处理音频数据，因开销小能保证处理效率。
- 多进程：切换涉及整个地址空间的切换，包括内存映射、文件描述符等，开销大。如在一个多进程的大数据计算任务中，进程间切换开销较大影响整体性能。
适用场景
- 多线程适用场景：I/O 密集型应用，如Web服务器处理大量HTTP请求，线程间共享资源可高效处理请求，且上下文切换开销小；对响应速度要求高且数据共享频繁的场景，如实时游戏中的图形渲染和用户输入处理。
- 多进程适用场景：计算密集型应用，每个进程可充分利用多核CPU资源，且进程独立不会因一个进程崩溃影响其他进程，如科学计算中的大规模数据处理；对稳定性和安全性要求高的场景，如数据库服务，每个进程独立运行保障数据安全和服务稳定。