面试题：JavaScript async/await 异常捕获与性能优化

Question

在一个高并发的 JavaScript 应用中，大量使用 async 和 await 进行异步操作。当其中某个异步任务频繁抛出异常时，会影响整体性能。请阐述如何在捕获异常的同时，对这种情况进行性能优化，例如减少不必要的重试、合理分配资源等。请给出具体的优化策略和代码示例。

Answer 1

优化策略

1. 集中异常处理：在合适的层级统一捕获异常，避免每个 await 都单独处理，减少重复代码和性能开销。
2. 设置重试机制：为频繁出错的任务设置合理的重试次数，避免无限制重试浪费资源。
3. 错误分类处理：根据异常类型进行不同处理，对可恢复的异常进行重试，对不可恢复的异常直接处理。
4. 资源分配优化：在重试过程中合理分配资源，比如限制重试频率，避免短时间内消耗过多资源。

代码示例

// 模拟一个异步任务
async function asyncTask() {
    // 模拟50%概率抛出异常
    if (Math.random() > 0.5) {
        throw new Error('任务出错');
    }
    return '任务成功';
}

// 集中异常处理和重试机制
async function runWithRetry(task, maxRetries = 3, retryInterval = 1000) {
    let retries = 0;
    while (retries < maxRetries) {
        try {
            return await task();
        } catch (error) {
            retries++;
            if (retries >= maxRetries) {
                throw error;
            }
            console.log(`捕获异常，重试第 ${retries} 次，等待 ${retryInterval} 毫秒...`);
            await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, retryInterval));
        }
    }
}

// 执行任务
runWithRetry(asyncTask).then(result => {
    console.log(result);
}).catch(error => {
    console.error('最终失败:', error);
});

在上述代码中，asyncTask 模拟一个可能抛出异常的异步任务。runWithRetry 函数实现了集中异常处理和重试机制，设置了最大重试次数 maxRetries 和重试间隔 retryInterval，通过 while 循环和 try - catch 块来捕获异常并进行重试，同时在每次重试前等待一定时间，避免短时间内过度重试消耗资源。