面试题：Angular HTTP请求处理与性能优化的深度结合

HTTP请求发起优化

合并请求：将多个小请求合并为一个大请求，减少HTTP连接建立与销毁的开销。例如，在获取用户信息及其相关配置时，若原本需要分别请求用户基本信息接口、用户权限接口、用户偏好设置接口，可考虑设计一个综合接口一次性获取这些数据。
按需发起请求：在用户操作触发或页面真正需要数据时才发起请求，避免页面加载时无意义的请求。比如，对于一个表格展示页面，只有当用户点击“加载更多”按钮时，才发起获取更多数据的HTTP请求。

缓存策略设置

浏览器缓存：利用HTTP缓存头（如Cache - Control、Expires等）来控制浏览器缓存。对于不经常变化的静态资源（如样式表、脚本、图片等），设置较长的缓存时间。例如，对于网站的logo图片，可设置Cache - Control: max - age = 31536000（一年），告知浏览器在一年内如果再次请求该图片，直接从本地缓存获取。
应用级缓存：在Angular应用内部实现缓存机制。可以使用RxJS的shareReplay操作符来缓存HTTP请求的结果。比如在获取商品列表数据时：

import { Injectable } from '@angular/core';
import { HttpClient } from '@angular/common/http';
import { Observable } from 'rxjs';
import { shareReplay } from 'rxjs/operators';

@Injectable({
  providedIn: 'root'
})
export class ProductService {
  private productList$: Observable<any>;

  constructor(private http: HttpClient) {}

  getProductList(): Observable<any> {
    if (!this.productList$) {
      this.productList$ = this.http.get('/api/products')
      .pipe(
         shareReplay(1)
       );
    }
    return this.productList$;
  }
}

这样，后续对getProductList方法的调用会直接使用缓存的结果，避免重复请求。 3. 根据业务场景设计缓存： - 实时性要求不高的场景：如新闻资讯列表，缓存时间可以设置相对较长，比如10 - 15分钟。在这段时间内，用户刷新页面直接从缓存获取数据，提高响应速度。 - 实时性要求高的场景：如股票价格，缓存时间应极短甚至不缓存，每次都从服务器获取最新数据。

请求队列管理

限制并发请求数量：使用RxJS的forkJoin结合concatMap等操作符来控制并发请求数量。例如，假设我们有一个需要同时请求多个API接口获取不同数据的场景，但为了避免网络资源过度占用，我们限制并发请求数量为3：

import { Injectable } from '@angular/core';
import { HttpClient } from '@angular/common/http';
import { Observable, forkJoin } from 'rxjs';
import { concatMap } from 'rxjs/operators';

@Injectable({
  providedIn: 'root'
})
export class DataService {
  constructor(private http: HttpClient) {}

  getData(): Observable<any[]> {
    const requests = [
      this.http.get('/api/data1'),
      this.http.get('/api/data2'),
      this.http.get('/api/data3'),
      this.http.get('/api/data4'),
      this.http.get('/api/data5')
    ];

    const maxConcurrent = 3;
    let results: any[] = [];
    return requests.reduce((acc, req, i) => {
      return acc.pipe(
        concatMap(() => {
          return req.pipe(
            tap(result => results.push(result)),
            map(() => results)
          );
        })
      );
    }, Observable.of(results));
  }
}

优先级管理：对于不同的请求设置不同的优先级。比如，与用户登录状态相关的请求优先级高于一些广告数据请求。在请求队列中，优先处理高优先级的请求。

响应处理优化

数据处理优化：在接收到响应后，尽快处理数据，避免在主线程进行复杂且耗时的计算。例如，对于接收到的大量数据列表，可使用Web Workers在后台线程进行数据处理，如数据过滤、排序等操作，防止阻塞主线程导致页面卡顿。
响应缓存处理：如果使用了缓存机制，在接收到新的响应时，需要合理更新缓存。例如，当获取到新的商品信息时，要更新商品列表缓存，确保下次请求时返回最新且正确的数据。

可能遇到的性能瓶颈及解决方案

网络延迟：
- 解决方案：优化服务器端性能，如采用CDN（内容分发网络），将静态资源缓存到离用户更近的节点，减少数据传输距离，降低延迟。同时，在客户端可采用预加载技术，提前请求可能需要的数据，如在用户浏览当前页面时，提前请求下一个可能跳转页面所需的数据。
缓存不一致：
- 解决方案：在缓存更新时，采用合适的策略通知相关组件。例如，在服务端数据更新后，通过WebSocket推送消息给客户端，客户端接收到消息后，主动清除相关缓存并重新请求数据。或者在每次请求时，附带版本号等标识，服务器返回数据时也携带最新版本号，客户端对比版本号不一致时更新缓存。
请求队列堵塞：
- 解决方案：动态调整并发请求数量，根据网络状况和设备性能实时调整。例如，在网络较差时，降低并发请求数量，避免过多请求导致网络拥塞。同时，对于长时间处于等待状态的请求，给予一定的超时处理，及时释放资源并提示用户请求失败。

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面试题：Angular HTTP请求处理与性能优化的深度结合

知识考点

面试题答案

HTTP请求发起优化

缓存策略设置

请求队列管理

响应处理优化

可能遇到的性能瓶颈及解决方案