面试题答案
一键面试- 数据预热：
- 原理：在系统上线或业务启动初期，提前将一些热点数据加载到缓存中。这样当用户请求到来时，这些常用数据已经在缓存里，无需从数据库等后端数据源获取，从而大大提高缓存命中率。例如电商平台在大促前，将热门商品信息预先加载到缓存。
- 合理设置缓存过期时间：
- 原理：对于不同的数据，根据其变化频率设置不同的过期时间。对于变化不频繁的数据，设置较长的过期时间，减少过期后重新查询数据库的次数；对于变化频繁的数据，设置较短的过期时间，保证数据的实时性。比如新闻资讯类应用，热点新闻可设置较短过期时间，历史新闻可设置较长过期时间。
- 缓存分层：
- 原理：采用多级缓存结构，如一级缓存使用速度极快但容量有限的内存缓存（如Redis），二级缓存使用容量较大但速度稍慢的分布式缓存。先从一级缓存查找数据，若未命中再从二级缓存查找。如果二级缓存也未命中，才查询数据库。通过这种分层策略，把大量高频访问的数据拦截在速度较快的一级缓存中，提高缓存命中率。例如一些高并发的互联网应用，通过这种方式提升系统性能。
- 缓存分片：
- 原理：将缓存数据按照一定规则（如哈希算法）分布到不同的缓存节点上。这样可以避免单个缓存节点压力过大，并且当某一节点出现问题时，其他节点仍能正常提供缓存服务。同时，合理的分片策略能使数据均匀分布，减少数据集中在某些节点导致部分缓存空间浪费的情况，提高整体缓存命中率。比如大规模分布式系统中，通过一致性哈希算法对用户数据进行缓存分片。