面试题答案
一键面试优化策略
- 使用
Future
和async/await
简化嵌套:通过async
函数将异步操作封装起来,使用await
等待Future
完成,避免回调地狱。例如,原本多层嵌套的Future
操作:
getData1().then((value1) {
return getData2(value1).then((value2) {
return getData3(value2).then((value3) {
return processData(value3);
});
});
}).then((result) {
print(result);
});
可以改写为:
Future<void> fetchAndProcessData() async {
try {
final value1 = await getData1();
final value2 = await getData2(value1);
final value3 = await getData3(value2);
final result = processData(value3);
print(result);
} catch (e) {
print('Error: $e');
}
}
- 任务优先级管理:可以使用
PriorityQueue
或者自定义的优先级队列来管理不同优先级的任务。在async
函数中根据任务优先级决定执行顺序。例如,定义一个优先级队列:
import 'dart:collection';
class PriorityTask {
final int priority;
final Future Function() task;
PriorityTask(this.priority, this.task);
}
class PriorityTaskQueue {
final PriorityQueue<PriorityTask> _queue = PriorityQueue<PriorityTask>((a, b) => a.priority - b.priority);
void addTask(PriorityTask task) {
_queue.add(task);
}
Future<void> executeTasks() async {
while (_queue.isNotEmpty) {
final task = _queue.removeFirst();
await task.task();
}
}
}
- 资源竞争处理:使用
Lock
机制(如dart:async
中的Lock
类)来避免资源竞争。例如,在多个async
函数中访问共享资源时:
import 'dart:async';
final _lock = Lock();
Future<void> accessSharedResource() async {
await _lock.synchronized(() async {
// 访问共享资源的代码
print('Accessing shared resource');
});
}
- 错误处理:在
async
函数中使用try - catch
块捕获异常,确保程序的稳定性。如上述fetchAndProcessData
函数中的try - catch
块,将捕获到的异常进行处理,避免程序崩溃。 - 代码模块化:将复杂的异步逻辑拆分成多个小的
async
函数,每个函数负责一个特定的任务,提高代码的可维护性。例如,getData1
、getData2
、getData3
和processData
函数分别负责数据获取和处理的不同阶段。
总结
通过以上策略,利用async/await
模式可以有效地管理和优化大型Flutter项目中复杂的异步业务逻辑,提高程序的高效性、稳定性以及可维护性。