面试题：MongoDB数组索引在多值查询时的性能优化

Question

已知一个集合，文档中有一个数组字段hobbies，形如{ name: 'Alice', hobbies: ['reading', 'painting', 'dancing'] }。当需要查询同时拥有'reading'和'dancing'爱好的文档时，如何通过合理的索引设置来优化查询性能？说明原因及索引创建方式。

Answer 1

原因

在这种情况下，使用复合索引可以显著提升查询性能。因为复合索引会按照索引字段的顺序来存储数据，对于同时基于多个字段的查询，数据库可以利用复合索引快速定位到满足条件的文档，避免全表扫描。

索引创建方式（以MongoDB为例）

假设我们使用的是MongoDB，以下是创建复合索引的代码：

db.collection('yourCollectionName').createIndex({ hobbies: 1 });

上述代码在 hobbies 字段上创建了升序索引。如果要查询同时包含 reading 和 dancing 的文档，MongoDB可以利用该索引快速定位符合条件的数据。

注意事项

1. 如果使用其他数据库，如MySQL，对于数组类型的数据，需要将数组数据进行合理拆分存储，然后创建多列的复合索引。例如将 hobbies 拆分成不同记录存储，然后在相关字段上创建复合索引。
2. 索引并非越多越好，过多的索引会增加写操作的开销，因为每次写入时数据库都需要更新索引。所以要根据实际查询场景谨慎创建索引。