面试题：Hbase删除方法的事务隔离级别探讨

Question

在Hbase删除操作的事务处理中，不同的事务隔离级别会对系统性能和数据一致性产生不同影响。请详细分析Hbase支持的事务隔离级别（若有），并结合实际业务场景说明如何选择合适的事务隔离级别来优化删除操作，同时保证数据的完整性和一致性。

Answer 1

HBase事务隔离级别分析

1. HBase原生事务隔离级别情况：HBase本身并没有像传统关系型数据库那样支持丰富的标准事务隔离级别（如READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ、SERIALIZABLE）。HBase的设计理念侧重于高可用性、高扩展性以及对海量数据的快速读写，其数据模型和架构与传统关系型数据库有很大差异。
2. HBase删除操作特点与隔离影响：HBase的删除操作通过标记墓碑（tombstone）实现逻辑删除，之后在合并（compaction）过程中才真正物理删除数据。由于缺乏标准隔离级别，在并发删除操作时，不同客户端可能在不同时间看到数据不同状态。例如，一个客户端刚删除数据并标记墓碑，另一个客户端可能还能读取到旧数据，直到下一次compaction完成。

实际业务场景下选择事务隔离方式优化删除操作

1. 简单读多写少场景：
   • 选择策略：若业务场景对数据一致性要求不是非常严格，如某些日志数据的删除场景，可直接利用HBase默认的机制。因为日志数据删除操作相对简单，且对实时一致性要求不高，偶尔读取到已标记删除的数据影响不大。这种方式下，系统性能较高，因为无需额外的复杂事务处理机制。
2. 对一致性要求高的读写场景：
   • 选择策略：可以通过在应用层实现乐观锁机制。在进行删除操作前，先读取数据版本号等标识信息，删除时带上该标识，若标识与当前数据版本不一致则操作失败。例如，在电商库存删除场景中，每次库存删除前读取库存版本，删除时确保版本一致，这样能保证数据一致性。虽然增加了应用层复杂度，但能在一定程度上模拟高一致性的事务隔离效果，同时对性能影响相对可控，因为不需要数据库层面复杂的锁机制。
3. 复杂并发读写删除场景：
   • 选择策略：可考虑引入外部事务协调器（如Apache Phoenix借助的两阶段提交协议等）。如果业务涉及复杂的并发读写删除操作，且对数据完整性和一致性要求极高，如银行账户资金删除转移等场景，外部事务协调器能通过严格的协议确保事务原子性、一致性等特性。不过，这种方式会带来一定的性能开销，因为涉及事务协调、网络通信等额外操作，在使用时需权衡系统性能与数据一致性需求。