面试题：Go 语言中 goroutine 的资源竞争与同步机制

使用Mutex

避免资源竞争方式：通过在访问和修改共享资源前加锁，访问和修改完成后解锁，确保同一时间只有一个goroutine能操作共享资源。例如：

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

var (
    counter int
    mu      sync.Mutex
)

func increment(wg *sync.WaitGroup) {
    defer wg.Done()
    mu.Lock()
    counter++
    mu.Unlock()
}

func main() {
    var wg sync.WaitGroup
    for i := 0; i < 10; i++ {
        wg.Add(1)
        go increment(&wg)
    }
    wg.Wait()
    fmt.Println("Final counter:", counter)
}

适用场景：适用于对共享资源的读写操作都需要严格互斥的场景，比如对全局变量的修改、对共享数据结构（如map）的操作等。
优点：简单直观，容易理解和使用，适用于大多数需要简单互斥访问的场景。
缺点：如果使用不当，可能会导致死锁。而且在高并发情况下，频繁的加锁解锁操作可能会成为性能瓶颈。

使用Channel

避免资源竞争方式：将共享资源的访问通过channel来传递，每个goroutine通过向channel发送请求来获取对共享资源的操作权，这样可以保证同一时间只有一个请求在处理共享资源。例如：

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

var counter int

func increment(ch chan struct{}, wg *sync.WaitGroup) {
    defer wg.Done()
    ch <- struct{}{}
    counter++
    <-ch
}

func main() {
    var wg sync.WaitGroup
    ch := make(chan struct{}, 1)
    for i := 0; i < 10; i++ {
        wg.Add(1)
        go increment(ch, &wg)
    }
    wg.Wait()
    fmt.Println("Final counter:", counter)
}

适用场景：适用于需要在不同goroutine之间传递数据或信号，并以此来协调对共享资源访问的场景。比如生产者 - 消费者模型，生产者将数据发送到channel，消费者从channel获取数据处理。
优点：符合Go语言“不要通过共享内存来通信，而要通过通信来共享内存”的理念，更易于理解和编写高并发程序，减少死锁风险。
缺点：相比于Mutex，实现稍微复杂一些，需要精心设计channel的使用模式。如果channel的缓冲区大小设置不当，可能会导致goroutine阻塞或数据丢失等问题。

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面试题：Go 语言中 goroutine 的资源竞争与同步机制

知识考点

面试题答案

使用Mutex

使用Channel