面试题：消息队列RocketMQ的消息过滤方式有哪些及原理

Question

请详细阐述RocketMQ支持的消息过滤方式，比如Tag过滤和SQL92过滤，并且说明它们各自的实现原理，以及在实际应用场景中如何选择合适的过滤方式。

Answer 1

Tag过滤

1. 实现原理：在RocketMQ中，生产者发送消息时会为消息指定一个或多个Tag。消费者在订阅消息时，可以指定要接收的Tag。Broker在存储和转发消息过程中，会根据消费者订阅的Tag来判断是否将消息推送给该消费者。例如，生产者发送消息时设置Tag为“order”，消费者订阅时指定Tag为“order”，那么Broker只会将Tag为“order”的消息推送给该消费者。
2. 应用场景：适用于业务逻辑较为简单，消息类型区分明确的场景。比如在电商系统中，将订单相关消息标记为“order”Tag，库存相关消息标记为“stock”Tag，消费者可以通过订阅相应Tag来获取特定类型消息进行处理。

SQL92过滤

1. 实现原理：RocketMQ允许在消息属性上进行SQL92语法的过滤。生产者发送消息时可以在消息属性中设置一些自定义字段。消费者订阅消息时，通过SQL表达式对这些消息属性进行过滤。Broker收到消息后，解析SQL表达式，并根据消息属性的值进行匹配，将符合条件的消息推送给消费者。例如，消息属性中有“price”字段，消费者订阅时可以使用“price > 100”这样的SQL表达式，Broker会筛选出价格大于100的消息推送给该消费者。
2. 应用场景：适用于业务逻辑复杂，需要根据消息属性进行更灵活过滤的场景。比如在营销系统中，根据用户等级、消费金额等多个消息属性组合过滤消息，从而实现精准营销活动的消息推送。

选择合适过滤方式

1. 业务简单明确选Tag：如果业务中消息类型简单，通过少量明确的分类就可以区分消息，使用Tag过滤简单高效，它的性能开销小，实现也容易。
2. 业务复杂灵活选SQL92：当业务场景需要根据多种条件组合来筛选消息，SQL92过滤提供了强大的灵活性。不过，SQL92过滤因为涉及到SQL表达式的解析和计算，性能开销相对较大，所以在使用时要权衡性能与业务需求。