面试题：Objective-C中PromiseKit的性能优化及深度定制

可能导致性能问题的原因

过度嵌套: PromiseKit 链式调用中过度嵌套，导致代码可读性差，且每次链式调用可能产生额外开销，影响性能。
不合理的队列使用: 如果在主线程执行大量 Promise 任务，会阻塞主线程，影响用户界面响应。而在不合适的后台队列执行任务，可能因线程频繁切换或资源竞争导致性能下降。
资源未及时释放: Promise 任务创建的临时资源（如网络连接、文件句柄等）在任务完成后未及时释放，导致资源浪费，进而影响整体性能。
大量微小任务: 项目中存在大量微小的 Promise 任务，这些任务创建和销毁的开销可能超过任务本身执行的开销，从而降低性能。

对PromiseKit进行深度定制和优化的方法

自定义队列管理

主线程队列管理：确保涉及 UI 更新等需要在主线程执行的任务，使用专门的主线程队列。例如：

PMKQueue *mainQueue = [PMKQueue mainQueue];
[PMKPromise new:^(PMKFulfiller fulfill, PMKRejecter reject) {
    // 执行一些异步任务
    dispatch_async(dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0), ^{
        // 模拟异步操作
        sleep(1);
        fulfill(@"Result");
    });
}].thenOnQueue(mainQueue, ^id(NSString *result) {
    // 更新 UI
    self.label.text = result;
    return nil;
});

后台队列优化：根据任务类型选择合适的后台队列，如 I/O 密集型任务使用 I/O 优先级队列，计算密集型任务使用默认优先级队列。并且可以创建自定义优先级队列，以满足特定业务需求。例如：

dispatch_queue_t customQueue = dispatch_queue_create("com.example.customQueue", DISPATCH_QUEUE_SERIAL);
PMKQueue *pmkCustomQueue = [PMKQueue queueWithDispatchQueue:customQueue];
[PMKPromise new:^(PMKFulfiller fulfill, PMKRejecter reject) {
    // 执行计算密集型任务
    dispatch_async(customQueue, ^{
        // 复杂计算
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            sum += i;
        }
        fulfill(@(sum));
    });
}].thenOnQueue(pmkCustomQueue, ^id(NSNumber *sum) {
    // 处理结果
    NSLog(@"Sum: %@", sum);
    return nil;
});

队列复用：避免频繁创建和销毁队列，复用已有的队列，以减少系统开销。

资源释放策略

任务完成时释放资源：在 Promise 任务完成（无论是成功还是失败）后，及时释放相关资源。例如，在网络请求任务完成后关闭连接：

NSURLSessionDataTask *task = [[NSURLSession sharedSession] dataTaskWithURL:url completionHandler:^(NSData * _Nullable data, NSURLResponse * _Nullable response, NSError * _Nullable error) {
    if (error) {
        reject(error);
    } else {
        fulfill(data);
    }
    // 任务完成后释放连接资源
    [task cancel];
}];
[task resume];

使用自动释放池：在 Promise 任务执行过程中，如果有大量临时对象创建，可以使用自动释放池来及时释放内存。例如：

[PMKPromise new:^(PMKFulfiller fulfill, PMKRejecter reject) {
    @autoreleasepool {
        // 创建大量临时对象的操作
        NSMutableArray *array = [NSMutableArray array];
        for (int i = 0; i < 10000; i++) {
            NSString *str = [NSString stringWithFormat:@"Object %d", i];
            [array addObject:str];
        }
        fulfill(array);
    }
}].then(^id(NSArray *result) {
    // 处理结果
    return nil;
});

减少微小任务

合并任务：将多个微小的 Promise 任务合并为一个较大的任务，减少任务创建和销毁的开销。例如，多个获取不同数据片段的网络请求可以合并为一个请求，在服务器端进行数据组合后返回。
批量处理：对于需要多次执行类似操作的情况，采用批量处理的方式。比如，需要多次写入文件的操作，可以将数据先缓存起来，最后一次性写入文件。

其他优化

错误处理优化：在 Promise 链式调用中，合理处理错误，避免不必要的错误传递和处理开销。可以在合适的位置进行错误捕获和处理，减少错误在链式调用中的传递。
缓存机制：对于一些频繁执行且结果不变的 Promise 任务，可以引入缓存机制，避免重复执行。例如，对于一些配置信息的获取任务，如果配置信息在一段时间内不会改变，可以将获取结果缓存起来，下次直接从缓存中获取。

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面试题：Objective-C中PromiseKit的性能优化及深度定制

知识考点

面试题答案

可能导致性能问题的原因

对PromiseKit进行深度定制和优化的方法

自定义队列管理

资源释放策略

减少微小任务

其他优化