面试题：ElasticSearch中均值聚合的基本使用场景

Question

请描述在哪些实际业务场景中，你会优先考虑使用ElasticSearch的均值聚合功能？并举例说明如何在ElasticSearch中通过DSL语句实现简单的数值字段均值聚合。

Answer 1

实际业务场景

1. 电商平台价格分析：分析某类商品的平均价格，帮助商家了解市场定价水平，调整自身定价策略。例如，在电子产品分类下，分析各品牌手机的平均售价，以确定不同品牌的价格定位。
2. 网站性能监控：统计一段时间内网站响应时间的平均值，用于评估网站整体性能。如统计每小时内页面加载的平均响应时间，判断网站是否处于高效运行状态。
3. 学生成绩统计：在教育场景中，计算某个班级学生某门课程的平均成绩，评估班级整体学习水平。

DSL 语句实现数值字段均值聚合示例

假设我们有一个索引 students，其中包含文档，文档中有 score 数值字段，表示学生成绩。以下是获取所有学生成绩平均值的DSL语句：

{
    "aggs": {
        "avg_score": {
            "avg": {
                "field": "score"
            }
        }
    }
}

上述DSL语句在 aggs（聚合）部分定义了一个名为 avg_score 的聚合，使用 avg 聚合类型对 score 字段进行均值计算。