面试题：MongoDB聚合管道复杂分组与嵌套操作

Question

在一个名为orders的集合中，每个文档代表一个订单，包含订单编号（orderId）、客户ID（customerId）、订单日期（orderDate）、订单金额（amount）和订单状态（status）字段。请使用聚合管道完成以下任务：按照客户ID分组，统计每个客户的订单总数、总金额，并且筛选出订单总数大于5且总金额大于1000的客户信息，最终按照总金额升序排列。此外，对于每个符合条件的客户，需要在结果中嵌套一个子文档，显示该客户最近一笔订单的日期和金额。

Answer 1

假设使用的是MongoDB，以下是实现该需求的聚合管道代码：

db.orders.aggregate([
    {
        $group: {
            _id: "$customerId",
            orderCount: { $sum: 1 },
            totalAmount: { $sum: "$amount" },
            latestOrder: {
                $max: {
                    orderDate: "$orderDate",
                    amount: "$amount"
                }
            }
        }
    },
    {
        $match: {
            orderCount: { $gt: 5 },
            totalAmount: { $gt: 1000 }
        }
    },
    {
        $sort: {
            totalAmount: 1
        }
    },
    {
        $project: {
            _id: 0,
            customerId: "$_id",
            orderCount: 1,
            totalAmount: 1,
            latestOrder: 1
        }
    }
])

解释：

1. $group：
   • 使用$sum操作符统计每个客户的订单总数orderCount。
   • 使用$sum操作符统计每个客户的总金额totalAmount。
   • 使用$max操作符找出每个客户最近一笔订单（通过orderDate的最大值确定），并同时获取该订单的金额。
2. $match：筛选出订单总数大于5且总金额大于1000的客户。
3. $sort：按照总金额升序排列。
4. $project：格式化输出，只保留customerId、orderCount、totalAmount和latestOrder字段，并去掉默认的_id字段（重命名为customerId）。