- 资源管理策略设计
- 连接池:使用数据库连接池,例如
mysql2
模块的连接池(对于MySQL数据库)。连接池预先创建一定数量的数据库连接,当有查询请求时,从连接池中获取连接,使用完毕后再归还到连接池中。这样可以避免频繁创建和销毁数据库连接带来的性能开销,同时也能控制总的连接数量,防止资源耗尽。
- 内存管理:监控程序运行时的内存使用情况,例如使用
process.memoryUsage()
获取当前进程的内存使用信息。对于查询结果集,要及时处理和释放内存,避免大量数据在内存中长时间占用。如果结果集过大,可以考虑分页处理或流处理的方式。
- 监控和限制并发数量
- 计数器方式:
- 在JavaScript中,可以使用一个变量作为计数器,例如
let concurrentCount = 0;
。当发起一个新的数据库查询时,concurrentCount++
,查询完成后concurrentCount--
。在发起新查询前,检查concurrentCount
是否超过设定的并发限制,如果超过则等待,直到有查询完成使得concurrentCount
小于限制值。
- 队列结合定时器:
- 创建一个任务队列,将所有的数据库查询任务放入队列中。使用定时器定期检查并发数量,例如每100毫秒检查一次。如果当前并发数小于限制值,则从队列中取出任务并执行。
- 使用
async
和await
:
- 利用
async
和await
的特性,可以方便地控制并发数量。例如,使用Promise.allSettled
结合切片的方式。假设有一个数组queries
包含所有的查询任务,将其切成多个小的数组,每个小的数组中的任务数量为允许的并发数量,然后依次执行这些小的数组任务。示例代码如下:
async function runQueries(queries, concurrency) {
const results = [];
for (let i = 0; i < queries.length; i += concurrency) {
const batch = queries.slice(i, i + concurrency);
const batchResults = await Promise.allSettled(batch.map(query => query()));
results.push(...batchResults);
}
return results;
}
- 使用的JavaScript工具或模块
async - parallel - limit
:这是一个专门用于控制并发数量的模块。通过npm install async - parallel - limit
安装后,可以方便地控制并发任务的数量。示例代码如下:
const asyncParallelLimit = require('async - parallel - limit');
const queries = [/* 数据库查询函数数组 */];
asyncParallelLimit(queries, 5, (err, results) => {
if (err) {
console.error(err);
} else {
console.log(results);
}
});
p - queue
:另一个流行的控制并发队列的模块。安装npm install p - queue
后,使用方式如下:
const PQueue = require('p - queue');
const queue = new PQueue({ concurrency: 5 });
const queries = [/* 数据库查询函数数组 */];
queries.forEach(query => {
queue.add(() => query());
});
queue.on('idle', () => {
console.log('所有任务完成');
});
bluebird
:这是一个功能强大的Promise库,它提供了Promise.map
等方法,可以方便地控制并发数量。示例代码如下:
const Promise = require('bluebird');
const queries = [/* 数据库查询函数数组 */];
Promise.map(queries, query => query(), { concurrency: 5 })
.then(results => {
console.log(results);
})
.catch(err => {
console.error(err);
});