面试题：深入剖析Hbase MemStore Flush自动化触发机制的源码实现与定制化改造

MemStore Flush自动化触发机制的具体实现逻辑

内存占用触发
- 在HBase中，每个RegionServer管理多个Region，每个Region又包含多个ColumnFamily，每个ColumnFamily有对应的MemStore。
- MemStore类维护了内存占用的相关统计。当单个MemStore的内存占用达到hbase.hregion.memstore.flush.size（默认128MB）时，会触发flush操作。这个阈值的配置在hbase - site.xml文件中可以修改。
- 具体代码逻辑在MemStore类的put方法中，当新数据写入MemStore导致内存占用超过阈值时，会将MemStore添加到待flush队列中。例如，MemStore的put方法会调用add方法来增加内存占用统计，然后检查是否超过阈值：
```
public void put(Cell cell) {
    // 增加内存占用统计
    long size = cell.heapSize();
    this.heapSize.addAndGet(size);
    if (this.heapSize.get() >= region.getFlushSize()) {
        // 触发flush相关逻辑
        regionServerServices.requestFlush(region, this);
    }
    // 其他处理逻辑
    add(cell);
}
```

时间间隔触发

HBase会定期检查是否有MemStore需要flush。这个时间间隔由hbase.regionserver.optionalcacheflushinterval配置（默认1小时）。
RegionServer的MemStoreFlusher线程会按照这个时间间隔进行周期性检查。在MemStoreFlusher的run方法中，会遍历所有Region及其MemStore，判断是否满足flush条件（即使内存未达到阈值，时间到了也可能触发）。

public void run() {
    while (!shouldStop()) {
        try {
            // 等待配置的时间间隔
            long sleepTime = regionServerServices.getFlushInterval();
            Thread.sleep(sleepTime);
            // 遍历所有Region并检查MemStore
            for (HRegion region : regionServerServices.getOnlineRegions()) {
                for (MemStore memStore : region.getMemStores()) {
                    if (shouldFlush(memStore)) {
                        regionServerServices.requestFlush(region, memStore);
                    }
                }
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            // 处理中断异常
            break;
        }
    }
}

全局内存触发
- 当RegionServer上所有MemStore的总内存占用达到hbase.regionserver.global.memstore.size（默认40%的堆内存）时，也会触发flush操作。
- RegionServer通过MemStoreFlusher类的shouldFlushSomeRegion方法来判断是否需要触发全局flush。该方法会计算所有Region的MemStore总内存占用，并与全局阈值比较。如果超过阈值，会选择一些MemStore进行flush。
```
private boolean shouldFlushSomeRegion() {
    long totalMemStoreSize = 0;
    for (HRegion region : regionServerServices.getOnlineRegions()) {
        totalMemStoreSize += region.getMemStoreSize();
    }
    long maxGlobalMemStoreSize = regionServerServices.getGlobalMemStoreSize();
    if (totalMemStoreSize >= maxGlobalMemStoreSize) {
        return true;
    }
    return false;
}
```

定制化改造

定制化改造思路
- 基于继承和重写：可以继承MemStore、RegionServer或MemStoreFlusher等相关类，重写关键的触发判断方法。例如，如果业务场景要求根据特定业务指标（如某类数据的写入量）触发flush，可以在继承MemStore类后，在put方法中添加对该业务指标的统计和判断逻辑。
- 配置参数扩展：在hbase - site.xml文件中添加自定义的配置参数，用于控制新的触发条件。例如，新增一个hbase.memstore.custom.flush.size参数，用于表示基于业务场景的flush阈值。
关键要点
- 保持原有逻辑完整性：在重写方法时，要确保原有触发机制的逻辑仍然有效。例如，在继承MemStore重写put方法时，除了添加新的触发逻辑，也要保留原有的内存占用触发逻辑。
- 参数校验：对于新增的配置参数，要在代码中进行严格的校验，确保参数值在合理范围内。例如，自定义的flush阈值参数不能为负数。
- 性能考虑：新的触发逻辑不能对系统性能造成过大影响。例如，如果新逻辑涉及复杂的计算，要考虑异步处理或缓存中间结果等方式来优化性能。
注意事项
- 兼容性：定制化改造要确保与HBase的其他组件和功能兼容。例如，新的flush机制不能影响HBase的读操作性能，不能破坏数据一致性等。
- 测试：在改造完成后，要进行全面的测试，包括单元测试、集成测试和性能测试。单元测试用于验证新的触发逻辑是否正确，集成测试确保与其他组件协同工作正常，性能测试检查改造是否对系统整体性能产生负面影响。
- 版本兼容性：要注意HBase版本的兼容性。如果未来升级HBase版本，定制化的代码可能需要进行相应调整，以适应新版本的API和实现变化。

星途面试题库

面试题：深入剖析Hbase MemStore Flush自动化触发机制的源码实现与定制化改造

知识考点

面试题答案

MemStore Flush自动化触发机制的具体实现逻辑

定制化改造