面试题：复杂业务场景下Redis有序集合与MySQL日期范围查询的深度融合

MySQL部分：
- 数据库表设计：保留原有的订单表、用户表、商品表等。订单表存储订单的详细信息，通过外键关联用户表和商品表，例如订单表中有 user_id 关联用户表的主键，product_id 关联商品表的主键。订单表还应包含订单状态字段 status 和订单创建时间字段 create_time。
- 数据持久化：MySQL作为主要的数据存储，负责长期保存所有业务数据。
Redis部分：
- 有序集合设计：使用Redis的有序集合（Sorted Set）来辅助查询。有序集合的成员（member）可以设计为订单ID，分值（score）设置为订单的创建时间的时间戳。这样可以根据时间范围快速定位订单ID。同时，可以针对不同的订单状态分别创建有序集合，例如名为 orders_status_1，orders_status_2 等，分别对应不同状态的订单，集合中的成员同样为订单ID，分值为订单创建时间戳。

新增订单：
- 当有新订单生成时，首先在MySQL的订单表中插入完整的订单记录，同时获取生成的订单ID。
- 根据订单状态，将订单ID添加到对应的Redis有序集合中，分值为订单的创建时间戳。例如，如果订单状态为 status_1，则执行 ZADD orders_status_1 [时间戳] [订单ID]。
订单状态更新：
- 在MySQL中更新订单状态。
- 从旧状态对应的Redis有序集合中移除该订单ID，然后添加到新状态对应的Redis有序集合中。例如，订单从 status_1 变为 status_2，先执行 ZREM orders_status_1 [订单ID]，再执行 ZADD orders_status_2 [时间戳] [订单ID]。

获取某一日期范围内不同状态的订单：
- 计算日期范围对应的时间戳范围，假设开始时间戳为 start_timestamp，结束时间戳为 end_timestamp。
- 对于每种订单状态，在对应的Redis有序集合中查询符合时间范围的订单ID。例如，对于 status_1 状态的订单，执行 ZRANGEBYSCORE orders_status_1 start_timestamp end_timestamp，获取符合条件的订单ID列表。
获取订单关联的用户及商品信息：
- 利用得到的订单ID列表，在MySQL的订单表中查询订单的详细信息。由于订单表关联了用户表和商品表，可以通过外键约束在查询订单时，使用 JOIN 操作同时获取关联的用户及商品信息。例如：
```
SELECT orders.*, users.*, products.*
FROM orders
JOIN users ON orders.user_id = users.id
JOIN products ON orders.product_id = products.id
WHERE orders.id IN ([订单ID列表]);
```

通过这种方式，利用Redis有序集合的快速范围查询能力，结合MySQL的强大数据存储和关联查询能力，能够高效地实现复杂电商业务系统中的订单查询需求。

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