面试题：ElasticSearch中ElasticSearch MGet API重新索引操作的基础流程

了解MGet API：MGet API用于从Elasticsearch中批量获取文档。虽然它并非专门用于重新索引，但可在重新索引过程中辅助获取源文档。
主要参数：
- index：指定要获取文档的索引名称。例如：{"index":"old_index"}。
- ids：指定要获取的文档ID列表。例如：{"ids":["1","2","3"]}。也可以在请求体中以JSON数组形式提供ids。

API调用方式：

HTTP GET请求：

GET /_mget
{
  "docs": [
    {
      "_index": "old_index",
      "_id": "1"
    },
    {
      "_index": "old_index",
      "_id": "2"
    }
  ]
}

使用客户端库（以Python Elasticsearch库为例）：

from elasticsearch import Elasticsearch

es = Elasticsearch()
response = es.mget(
  body={
    "docs": [
      {
        "_index": "old_index",
        "_id": "1"
      },
      {
        "_index": "old_index",
        "_id": "2"
      }
    ]
  }
)
print(response)

重新索引操作结合MGet的基本步骤：
- 步骤1：使用MGet获取源文档：通过MGet API从旧索引中批量获取文档。
- 步骤2：处理获取的文档：在代码中对获取到的文档进行必要的转换或修改（如果需要）。例如，可能需要调整文档的结构以适应新索引的映射。
- 步骤3：将文档索引到新索引：使用Index API将处理后的文档索引到新索引中。
- 示例（以Python Elasticsearch库为例，假设已经获取到处理后的文档列表processed_docs）：
```
for doc in processed_docs:
  es.index(index='new_index', id=doc['_id'], body=doc['_source'])
```

面试题：ElasticSearch中ElasticSearch MGet API重新索引操作的基础流程

知识考点

面试题答案