面试题：Go语言控制结构在并发场景下对性能的影响及优化

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

func worker(id int, taskQueue <-chan int, wg *sync.WaitGroup) {
    defer wg.Done()
    for task := range taskQueue {
        fmt.Printf("Worker %d is processing task %d\n", id, task)
    }
}

func main() {
    const numWorkers = 3
    var wg sync.WaitGroup
    taskQueue := make(chan int)

    for i := 0; i < numWorkers; i++ {
        wg.Add(1)
        go worker(i, taskQueue, &wg)
    }

    for i := 1; i <= 10; i++ {
        taskQueue <- i
    }
    close(taskQueue)

    wg.Wait()
}

控制结构对性能的影响

for... range 循环：在 worker 函数中，for task := range taskQueue 这种形式会不断从 taskQueue 通道中接收数据，直到通道关闭。这保证了所有的任务都被处理，同时在通道为空时，worker 会阻塞等待新任务，避免了不必要的CPU空转，从而提高了性能。
select 语句（虽然本题代码中未直接使用，但类似场景会涉及）：在更复杂的并发场景中，select 语句可以同时监听多个通道的操作（接收或发送）。例如，除了任务通道，可能还有一个控制通道用于发送停止信号。select 语句会阻塞直到其中一个通道操作准备就绪。如果多个通道同时准备好，会随机选择一个执行。这种机制使得 goroutine 可以高效地处理多个异步事件，避免在等待单一通道时浪费CPU资源，提高了并发程序的整体性能。在有多个 goroutine 竞争任务的场景下，select 语句结合通道可以实现公平且高效的任务分配。

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面试题：Go语言控制结构在并发场景下对性能的影响及优化

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面试题答案

控制结构对性能的影响