面试题：MongoDB多数据库与集合集群分片实践之中等难度

Question

在MongoDB集群分片环境下，若要在不同数据库的集合间进行数据迁移，你会采取哪些步骤来确保数据完整性和系统可用性？

Answer 1

1. 数据备份
   • 在源数据库集合上使用mongodump命令，例如：mongodump --uri="mongodb://source_cluster_uri/database_name -c collection_name"，此步骤用于在迁移前对源数据进行备份，以防迁移过程中出现问题可恢复数据。
2. 停机或限流（可选）
   • 停机：为了绝对保证数据完整性，可在迁移期间暂停源数据库的写入操作。这对于对系统可用性要求不高的场景适用。
   • 限流：对于高可用性要求较高的场景，可使用工具或自定义逻辑对源数据库的写入操作进行限流，减少迁移期间的数据变动。
3. 数据迁移
   • 使用mongorestore命令将备份的数据恢复到目标数据库集合，如：mongorestore --uri="mongodb://target_cluster_uri/database_name -c collection_name /path/to/dump"。在分片环境下，确保目标集群有足够的资源来接收数据。
4. 数据验证
   • 文档数量对比：在源和目标集合上分别使用countDocuments方法，对比文档数量是否一致，例如在mongo shell中：db.collection_name.countDocuments()。
   • 数据校验和：计算源和目标集合中数据的校验和（可自行编写脚本对文档进行哈希计算等），对比两者校验和是否相同。若不一致，定位差异数据并重新迁移。
5. 恢复写入（若有限流或停机操作）
   • 如果之前采取了停机操作，在数据验证完成且确认无误后，重新启动源数据库的写入操作。
   • 若采取限流操作，逐步恢复到正常的写入速率。
6. 监控与优化
   • 迁移完成后，持续监控目标数据库集合的性能和资源使用情况，如CPU、内存、磁盘I/O等。
   • 根据监控结果，对目标数据库的索引、分片策略等进行优化，以确保系统的高效运行。