面试题：PostgreSQL并发调度中的锁机制及应用

Question

在PostgreSQL中，简述不同类型的锁（如行级锁、表级锁）是如何用于并发调度的？并举例说明在实际应用场景中，如何选择合适的锁类型来保证数据一致性和并发性能。

Answer 1

不同类型锁在并发调度中的作用

1. 行级锁
   • 原理：行级锁是在操作数据行时获取的锁，它允许不同事务对同一表中的不同行同时进行操作，提高了并发度。例如，当一个事务更新某一行数据时，会对该行加锁，其他事务仍可访问和修改表中的其他行。
   • 应用于并发调度的方式：在多事务并发修改同一表不同行数据的场景下，行级锁能够有效减少锁争用。假设多个用户同时购买不同商品，每个商品对应数据库表中的一行记录，此时使用行级锁，各用户的购买操作（事务）之间不会相互阻塞，能并发执行。
2. 表级锁
   • 原理：表级锁是对整个表进行锁定。当一个事务获取了表级锁，其他事务对该表的任何操作（读或写）都需要等待锁释放。
   • 应用于并发调度的方式：常用于需要对整个表进行一致性操作的场景。比如在对表进行结构修改（如添加列、删除表等）时，为了保证数据一致性，需要获取表级锁，防止其他事务在表结构变动过程中对表进行读写操作，避免数据损坏。

实际应用场景中锁类型的选择

1. 高并发读多写少场景
   • 合适锁类型：行级锁更合适。
   • 示例：在一个新闻网站，大量用户同时浏览新闻（读操作），偶尔有编辑更新新闻内容（写操作）。由于读操作不会相互冲突，对于更新操作，使用行级锁只锁定被更新的新闻行数据，不会影响其他用户对其他新闻的浏览，能在保证数据一致性的同时，最大程度提高并发性能。
2. 低并发但需整体操作一致性场景
   • 合适锁类型：表级锁。
   • 示例：在银行系统进行年终结算时，需要对整个账户表进行汇总计算等操作，确保数据的一致性。此时使用表级锁，锁定整个账户表，防止在结算过程中有其他事务对账户数据进行修改，虽然并发性能降低，但能保证结算数据的准确性和一致性。