面试题：微服务架构下如何基于业务边界进行服务拆分

Question

请阐述在微服务架构中，基于业务边界进行服务拆分的具体方法和考虑因素。例如，怎样识别业务模块之间的清晰边界，以及拆分后如何保证各服务间的协作正常？

Answer 1

基于业务边界进行服务拆分的具体方法

1. 基于业务功能模块拆分：分析业务流程，将紧密相关的功能归为一个服务。例如，电商系统中，用户管理功能（注册、登录、信息修改等）可独立成用户服务；订单管理功能（下单、支付、订单状态跟踪等）形成订单服务。
2. 基于业务数据归属拆分：根据数据的使用和管理情况拆分。如社交平台，用户资料数据和关系数据（好友关系等）关联紧密，可将围绕这些数据操作的功能整合为一个服务，而内容数据（如发布的文章、图片等）相关功能组成另一个服务。
3. 基于业务流程阶段拆分：以业务流程的不同阶段为依据。在审批流程中，提交申请阶段、初审阶段、终审阶段可分别拆分成不同的服务，每个服务专注于特定阶段的处理。

识别业务模块之间清晰边界的考虑因素

1. 业务耦合度：若两个业务模块之间数据交互频繁且紧密依赖，它们应在同一服务内或相邻服务；若交互少、依赖松散，则可拆分。例如，电商系统中商品展示和库存管理，商品展示主要用于前端展示商品信息，库存管理负责库存数量的增减，二者交互相对不频繁，可拆分为不同服务。
2. 业务变更频率：变更频率差异大的业务模块应拆分。如金融系统中，核心交易规则变更相对谨慎，频率低；而营销活动规则变更频繁，将二者拆分，便于独立维护和迭代，互不影响。
3. 业务领域知识：不同领域知识对应的业务模块应分开。在医疗系统中，病历管理涉及医疗专业知识和患者信息管理，而财务结算涉及财务领域知识，两者基于不同领域知识，适合拆分为不同服务。

拆分后保证各服务间协作正常的方法

1. 定义清晰的接口：使用RESTful、gRPC等标准接口协议，明确服务输入输出参数、调用方式等。例如，订单服务调用库存服务查询库存时，库存服务通过RESTful接口提供查询库存的API，订单服务按照接口约定传递商品ID等参数获取库存信息。
2. 消息队列：用于异步通信，解耦服务间依赖。如电商系统中，用户下单后，订单服务将支付成功消息发送到消息队列，物流服务从队列中获取消息，触发发货流程，避免订单服务和物流服务直接强耦合调用。
3. 服务治理：
   • 服务注册与发现：采用Consul、Eureka等工具，服务启动时向注册中心注册自身信息，调用方从注册中心获取服务地址进行调用。例如，新的评论服务上线，注册到注册中心，商品服务需要获取评论时，从注册中心找到评论服务地址并调用。
   • 熔断与降级：防止服务故障扩散。当某个服务调用失败率过高时，熔断机制开启，后续请求不再调用该服务，直接返回降级处理结果。如支付服务故障时，订单服务快速返回支付繁忙提示，避免大量无效请求积压。
   • 负载均衡：通过Nginx、Ribbon等实现，将请求均匀分配到多个服务实例上，提高服务可用性和性能。例如，多个订单服务实例部署，负载均衡器根据一定算法（如轮询、权重等）将订单请求分配到不同实例。