面试题：TypeScript组合装饰器在复杂业务场景中的应用

import logging
from functools import wraps


# 库存检查装饰器
def check_stock(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(self, *args, **kwargs):
        if self.stock < 1:
            raise Exception("商品库存不足")
        return func(self, *args, **kwargs)

    return wrapper


# 操作日志记录装饰器
def log_operation(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(self, *args, **kwargs):
        result = func(self, *args, **kwargs)
        logging.info(f"记录商品 {self.name} 的 {func.__name__} 操作到数据库")
        return result

    return wrapper


# 价格变动通知装饰器
def notify_subscribers(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(self, *args, **kwargs):
        old_price = self.price
        result = func(self, *args, **kwargs)
        if self.price != old_price:
            logging.info(f"通知订阅者商品 {self.name} 的价格变动")
        return result

    return wrapper


class Product:
    def __init__(self, name, price, stock):
        self.name = name
        self.price = price
        self.stock = stock

    @check_stock
    @log_operation
    def purchase(self):
        self.stock -= 1
        return f"成功购买 {self.name}"

    @log_operation
    @notify_subscribers
    def change_price(self, new_price):
        self.price = new_price
        return f"成功更改 {self.name} 的价格为 {new_price}"

为确保它们在复杂业务流程中的稳定性和可维护性：

单一职责原则：每个装饰器只负责一项具体的功能，如库存检查、日志记录、价格变动通知，这样使得装饰器的功能明确，易于理解和维护。
清晰的接口和文档：为每个装饰器和被装饰的方法添加清晰的文档注释，说明其功能、参数、返回值等，方便其他开发人员理解和使用。
错误处理：在装饰器内部进行适当的错误处理，如库存不足时抛出有意义的异常，这样可以在调用栈的上层捕获并处理异常，确保系统的稳定性。
测试：为每个装饰器编写单元测试，验证其功能的正确性，特别是在不同输入和边界条件下的行为。对于组合使用的装饰器，也要编写集成测试，确保它们协同工作时的正确性。
可组合性：由于装饰器采用了标准的函数装饰器形式，因此可以方便地根据业务需求进行不同的组合，提高代码的灵活性和复用性。

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面试题：TypeScript组合装饰器在复杂业务场景中的应用

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