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面试题:微服务架构下服务编排中的服务依赖如何处理

在微服务架构的服务编排场景中,各个微服务之间通常存在依赖关系。请阐述你所了解的处理服务依赖的常见策略和方法,并举例说明如何在实际项目中运用这些策略来保障服务的稳定性和可靠性。
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后端开发微服务架构

知识考点

AI 面试

面试题答案

一键面试

常见策略和方法

  1. 重试机制
    • 说明:当微服务调用失败时,自动进行重试。可以设置重试次数、重试间隔时间等参数。
    • 作用:应对短暂的网络故障、服务过载等临时性问题,避免因偶然因素导致调用失败。
  2. 熔断机制
    • 说明:当微服务调用失败次数达到一定阈值,熔断器开启,后续请求不再调用该服务,直接返回错误。经过一段时间后,熔断器进入半开状态,尝试少量请求,若成功则关闭熔断器恢复正常调用,若失败则继续保持开启状态。
    • 作用:防止因某个服务长期不可用,大量无效请求积压导致级联故障。
  3. 降级处理
    • 说明:当服务出现故障或资源紧张时,提供一个兜底的方案,返回简单的、有损的响应。
    • 作用:保证核心功能可用,避免因非核心服务故障影响整个系统。
  4. 异步调用
    • 说明:将调用从同步改为异步,调用方无需等待被调用方响应即可继续执行后续逻辑。
    • 作用:提高系统的响应速度和吞吐量,避免因等待调用结果而造成线程阻塞。
  5. 服务发现与注册
    • 说明:微服务启动时向服务注册中心注册自己的信息,其他服务通过服务注册中心获取目标服务的地址等信息进行调用。
    • 作用:实现服务地址的动态管理,便于服务的扩展和维护。

实际项目运用举例

假设一个电商系统,包含商品服务、库存服务、订单服务。订单服务依赖商品服务获取商品详情,依赖库存服务检查库存。

  1. 重试机制运用:在订单服务调用商品服务获取商品详情时,如果因网络抖动等原因调用失败,订单服务可设置重试3次,每次重试间隔1秒。代码示例(以Java和Spring Cloud为例):
@FeignClient(name = "product - service")
public interface ProductServiceClient {
    @GetMapping("/products/{productId}")
    Product getProductById(@PathVariable("productId") Long productId);
}

在配置文件中开启重试:

ribbon:
  MaxAutoRetries: 3
  MaxAutoRetriesNextServer: 0
  OkToRetryOnAllOperations: true
  ConnectTimeout: 5000
  ReadTimeout: 5000
  1. 熔断机制运用:当库存服务出现大量超时或错误时,订单服务启用熔断机制。使用Hystrix框架,在订单服务中配置:
@Service
public class InventoryService {
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "fallbackCheckInventory")
    public boolean checkInventory(Long productId, int quantity) {
        // 实际调用库存服务检查库存逻辑
    }

    public boolean fallbackCheckInventory(Long productId, int quantity) {
        // 熔断后的兜底逻辑,例如返回库存充足的默认值
        return true;
    }
}
  1. 降级处理运用:如果商品服务因高并发出现性能问题,订单服务调用商品服务时进行降级处理。可以返回一个简单的商品信息,告知用户商品信息获取可能不准确。
@FeignClient(name = "product - service", fallback = ProductServiceFallback.class)
public interface ProductServiceClient {
    @GetMapping("/products/{productId}")
    Product getProductById(@PathVariable("productId") Long productId);
}

@Component
public class ProductServiceFallback implements ProductServiceClient {
    @Override
    public Product getProductById(Long productId) {
        Product fallbackProduct = new Product();
        fallbackProduct.setName("商品信息获取失败");
        // 设置其他必要的默认属性
        return fallbackProduct;
    }
}
  1. 异步调用运用:订单服务创建订单后,需要调用库存服务扣减库存,此调用可改为异步。使用消息队列,订单服务发送扣减库存消息到消息队列,库存服务从消息队列消费消息进行库存扣减。例如使用RabbitMQ: 订单服务发送消息:
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;

public void createOrder(Order order) {
    // 创建订单逻辑
    rabbitTemplate.convertAndSend("inventory - queue", order.getProductId() + ":" + order.getQuantity());
}

库存服务消费消息:

@RabbitListener(queues = "inventory - queue")
public void handleInventoryMessage(String message) {
    String[] parts = message.split(":");
    Long productId = Long.parseLong(parts[0]);
    int quantity = Integer.parseInt(parts[1]);
    // 扣减库存逻辑
}
  1. 服务发现与注册运用:商品服务、库存服务、订单服务都注册到Eureka服务注册中心。订单服务启动时,从Eureka获取商品服务和库存服务的地址。在Spring Cloud项目中,各服务在配置文件中配置Eureka客户端:
eureka:
  client:
    service - url:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/

订单服务通过服务名调用商品服务和库存服务,Ribbon会从Eureka获取服务实例地址进行负载均衡调用:

@Autowired
private RestTemplate restTemplate;

public Product getProductById(Long productId) {
    return restTemplate.getForObject("http://product - service/products/" + productId, Product.class);
}

通过以上策略和方法的综合运用,可有效保障微服务架构中服务依赖场景下的稳定性和可靠性。