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面试题:Java自定义高并发优化的Hashtable扩展实现

假设现有一个业务场景,对高并发读写性能要求极高,现有ConcurrentHashMap无法完全满足需求。请设计并描述如何基于Java的Hashtable进行扩展,以实现更优的高并发性能,需阐述整体设计思路、关键数据结构和方法的实现细节。
12.6万 热度难度
编程语言Java

知识考点

AI 面试

面试题答案

一键面试

整体设计思路

  1. 分段锁设计:借鉴ConcurrentHashMap的分段锁思想,将整个Hashtable分成多个段(Segment),每个段独立加锁,这样不同段上的读写操作可以并发执行,从而提高并发性能。
  2. 减少锁粒度:通过缩小锁的范围,使得在高并发情况下,竞争同一把锁的概率降低,提升系统的吞吐量。

关键数据结构

  1. Segment类
    • 继承自ReentrantLock,每个Segment对象代表一个锁,同时包含一个HashEntry数组,用于存储键值对。
    • static final class Segment<K, V> extends ReentrantLock {
          transient volatile HashEntry<K, V>[] table;
          // 其他必要的属性和方法
      }
      
  2. HashEntry类
    • 类似于Hashtable中的Entry,用于存储键值对。不同的是,这里将其设计为不可变类,并且使用volatile修饰next指针,保证多线程环境下的可见性。
    • static final class HashEntry<K, V> {
          final K key;
          final int hash;
          volatile V value;
          volatile HashEntry<K, V> next;
          HashEntry(K key, int hash, V value, HashEntry<K, V> next) {
              this.key = key;
              this.hash = hash;
              this.value = value;
              this.next = next;
          }
      }
      
  3. 自定义的ConcurrentHashtable类
    • 包含一个Segment数组,以及一些控制并发读写的属性和方法。
    • public class ConcurrentHashtable<K, V> {
          private final Segment<K, V>[] segments;
          private static final int DEFAULT_CONCURRENCY_LEVEL = 16;
          public ConcurrentHashtable() {
              this(DEFAULT_CONCURRENCY_LEVEL);
          }
          public ConcurrentHashtable(int concurrencyLevel) {
              segments = new Segment[concurrencyLevel];
              for (int i = 0; i < concurrencyLevel; i++) {
                  segments[i] = new Segment<>();
              }
          }
          // 其他方法
      }
      

方法的实现细节

  1. put方法
    • 计算键的哈希值,根据哈希值定位到对应的Segment。
    • 锁定该Segment,然后在Segment的HashEntry数组中查找是否存在相同键的元素。
    • 如果存在则更新值,否则插入新的HashEntry。
    • 操作完成后释放锁。
    • public V put(K key, V value) {
          int hash = key.hashCode();
          int segmentIndex = hash & (segments.length - 1);
          Segment<K, V> segment = segments[segmentIndex];
          segment.lock();
          try {
              HashEntry<K, V>[] table = segment.table;
              int index = hash & (table.length - 1);
              for (HashEntry<K, V> e = table[index]; e!= null; e = e.next) {
                  if (e.key.equals(key)) {
                      V oldValue = e.value;
                      e.value = value;
                      return oldValue;
                  }
              }
              // 插入新元素
              segment.put(new HashEntry<>(key, hash, value, table[index]));
              return null;
          } finally {
              segment.unlock();
          }
      }
      
  2. get方法
    • 计算键的哈希值,定位到对应的Segment。
    • 无需锁定Segment,直接在Segment的HashEntry数组中查找键对应的值。
    • 由于HashEntry的value和next是volatile修饰的,能保证可见性,所以无需加锁也能获取到最新值。
    • public V get(K key) {
          int hash = key.hashCode();
          int segmentIndex = hash & (segments.length - 1);
          Segment<K, V> segment = segments[segmentIndex];
          HashEntry<K, V>[] table = segment.table;
          int index = hash & (table.length - 1);
          for (HashEntry<K, V> e = table[index]; e!= null; e = e.next) {
              if (e.key.equals(key)) {
                  return e.value;
              }
          }
          return null;
      }