面试题：分布式系统中BASE理论下如何实现简单的数据一致性监测

Question

在分布式系统基于BASE理论的场景下，假设存在一个简单的电商库存分布式系统，各节点数据可能存在短暂不一致。请阐述一种可以用于监测库存数据一致性的方法，包括需要监测哪些关键指标，以及如何判断数据出现不一致 。

Answer 1

监测方法

1. 定期全量比对：在系统相对空闲时段，对各分布式节点的库存数据进行全量采集，然后集中在一个监控节点进行比对。
2. 增量比对：利用系统的日志记录，捕获库存数据的变化，在监控节点实时或定时对比这些增量变化记录，确保各节点的库存变动一致。

关键指标

1. 库存数量：这是核心指标，直接反映商品可售卖数量，不同节点的库存数量应保持一致。
2. 库存状态：如正常、锁定、冻结等状态，各节点对同一商品的库存状态需保持同步。
3. 库存变动记录：包括变动时间、变动数量、变动原因等，用于追溯和比对库存变化情况。

判断数据不一致

1. 库存数量差异：若比对时发现同一商品在不同节点的库存数量不一致，且差异超出允许的误差范围（如由于网络延迟等造成的短暂微小差异可忽略不计），则判定库存数量不一致。
2. 库存状态不符：若同一商品在不同节点呈现不同的库存状态，如一个节点显示正常，另一个显示锁定，则判定库存状态不一致。
3. 库存变动记录差异：对比变动记录时，若变动时间、数量、原因等关键信息出现不符，可判定库存变动记录不一致，进而推断库存数据可能存在不一致。