面试题：Kafka 生产者消息重试配置参数对性能的影响

Question

Kafka 生产者有多个与消息重试相关的配置参数，如 `retries`、`retry.backoff.ms` 等。请详细说明这些参数如何配置，以及不同配置对 Kafka 生产者性能和消息可靠性的影响。如果在高并发场景下，如何优化这些配置以平衡性能和可靠性？

Answer 1

retries

1. 配置说明：该参数指定生产者在发送消息遇到错误时的重试次数。默认值为0，即不进行重试。例如，若设置 retries = 3，则生产者在发送消息失败后会尝试最多3次重新发送。
2. 对性能和可靠性的影响：
   • 可靠性：增加 retries 值可以提高消息发送的可靠性，因为更多的重试机会意味着消息更有可能成功发送到Kafka集群。例如，若网络瞬时故障导致消息发送失败，重试可能会使消息最终成功送达。
   • 性能：过多的重试会降低性能，因为每次重试都会消耗额外的时间和资源。若重试次数设置过大，在网络长期不稳定的情况下，会导致生产者线程长时间阻塞在重试操作上，影响整体吞吐量。

retry.backoff.ms

1. 配置说明：该参数指定两次重试之间的时间间隔（以毫秒为单位）。默认值为100。例如，设置 retry.backoff.ms = 500，则每次重试之间会等待500毫秒。
2. 对性能和可靠性的影响：
   • 可靠性：适当设置 retry.backoff.ms 可以避免重试过于频繁，给网络和Kafka集群足够的时间恢复，从而提高消息成功发送的概率，增强可靠性。
   • 性能：若 retry.backoff.ms 设置过小，重试过于频繁，可能会加剧网络拥堵，降低性能；若设置过大，消息发送失败后等待重试的时间过长，会影响整体的消息发送效率，也会降低性能。

高并发场景下的优化配置

1. 平衡性能和可靠性：
   • retries：在高并发场景下，可以适当增加 retries 值，如设置为5 - 10 ，以提高消息可靠性。但需要监控重试次数和系统性能指标，避免重试次数过多导致性能严重下降。
   • retry.backoff.ms：根据网络状况和Kafka集群的负载情况调整 retry.backoff.ms。若网络较为稳定，可适当减小该值，如设置为200 - 300 ，以加快重试频率；若网络不稳定或Kafka集群负载较高，适当增大该值，如500 - 1000 ，避免过度重试造成的资源浪费和网络拥堵。
   • 结合 max.in.flight.requests.per.connection：此参数指定了生产者在单个连接上能够发送的未确认请求的最大数量，默认值为5。在高并发场景下，若设置过大，可能会导致内存消耗过大以及重试队列堆积；若设置过小，会限制并发度。一般可根据服务器资源和网络情况适当调整，如设置为3 - 5 ，在保证一定并发度的同时，控制内存使用和重试队列长度，平衡性能和可靠性。