面试题：ElasticSearch GET API实时性保障的配置与优化

Question

假设在高并发读场景下，发现GET API获取的数据实时性出现问题，你会从哪些ElasticSearch的配置参数方面去进行排查与优化，以保障GET API的实时性？请举例说明至少三个关键配置参数及其作用。

Answer 1

1. refresh_interval：
   • 作用：控制Elasticsearch自动刷新索引的频率。刷新操作会将内存中的数据写入磁盘，使数据可被搜索到。如果该值设置过大，数据写入磁盘不及时，导致GET API获取的数据实时性差；如果设置过小，会增加I/O开销。例如，将refresh_interval从默认的1s调整为0s，可实现实时刷新，但这会对性能有较大影响，一般在测试环境或对实时性要求极高且数据量较小的场景下使用；在生产环境中，可根据业务需求适当调小，比如从1s调整为0.5s ，在一定程度上提高实时性，同时平衡性能。
2. index.translog.durability：
   • 作用：控制事务日志（translog）的持久化策略。事务日志用于保证数据的一致性和恢复能力。其有两个主要取值request和async。request模式下，每次写入操作都会同步刷新事务日志到磁盘，保证数据不丢失，但性能相对较低；async模式下，事务日志会异步刷新到磁盘，性能较高，但在系统崩溃等异常情况下可能会丢失少量数据。在高并发读场景下，若要提高实时性，可以考虑使用request模式，确保数据尽快持久化，从而提高GET API获取数据的实时性。
3. index.unassigned.node_left.delayed_timeout：
   • 作用：当一个节点离开集群时，Elasticsearch会等待一段时间，以便确定该节点是否真的离开了。这个参数设置等待的时间。如果设置时间过长，当节点离开后，数据重新分配和恢复的时间就会变长，导致在这段时间内GET API获取的数据可能不准确或不完整，实时性受到影响。适当减小这个值，如从默认的5分钟调整为1分钟，可加快集群对节点离开的响应速度，更快地恢复数据的正常状态，保障GET API的实时性。