面试题：Svelte writable store在数据更新时的优化策略及源码实现

Question

在Svelte的writable store中，当数据发生更新时，为了提升性能避免不必要的渲染，采取了哪些优化技巧？请结合源码分析这些优化技巧具体是怎样实现的，以及它们对整体应用性能的影响。

Answer 1

1. Svelte writable store优化技巧

• 浅比较 (Shallow comparison)：Svelte 在检测数据变化时，对于对象和数组等复杂数据结构，默认使用浅比较。这意味着如果对象或数组的引用没有改变，即使其内部内容改变了，Svelte 也不会触发重新渲染。

2. 结合源码分析优化技巧实现

在 Svelte 的源码中，writable 是通过 createStore 等函数创建的。当使用 set 方法更新数据时（例如 store.set(newValue)）：

function set(value) {
    if (value === $$state) return;
    $$state = value;
    $$subscribe.forEach(sub => sub[0](value));
}

这里的 if (value === $$state) return; 就是浅比较的体现。如果新值和当前值的引用相同，就直接返回，不进行后续的更新操作，从而避免不必要的渲染。

3. 对整体应用性能的影响

• 积极影响：
  • 减少不必要渲染：通过浅比较，对于那些引用未改变但内部数据变化的情况，阻止了不必要的组件重新渲染，大大提升了性能。例如在列表渲染中，如果列表项对象只是内部某个属性改变，但整个对象引用未变，就不会触发列表重新渲染。
  • 提高响应速度：减少渲染次数使得应用在数据更新时能够更快地响应用户操作，提升用户体验。
• 消极影响：
  • 数据更新检测不全面：浅比较可能导致一些实际需要渲染更新的情况被忽略。例如当一个对象内部深层次结构发生变化，但对象引用未变时，Svelte 不会自动触发重新渲染，开发者可能需要手动处理（如通过 $: 声明变量来强制更新，或使用 $: store = {...store} 这样的方式来改变引用）。