面试题：Redis事件调度中常见的容错场景有哪些

Question

在Redis事件调度的过程中，会面临多种可能出现错误的场景。请阐述至少三种常见的容错场景，并简要说明在这些场景下Redis可能采取的应对措施。

Answer 1

1. 网络连接错误
   • 场景：客户端与Redis服务器之间的网络连接不稳定或中断，例如网络抖动、物理链路故障等。
   • 应对措施：Redis服务器尝试重新建立连接。对于客户端，通常会进行重试机制，按照一定的时间间隔（如指数退避算法）尝试重新连接服务器。同时，在连接中断期间，服务器可能会将未完成的命令请求暂存，待连接恢复后继续处理。
2. 内存不足错误
   • 场景：当Redis使用的内存达到设定的上限（如maxmemory配置），并且没有更多可用内存来处理新的数据写入或缓存操作。
   • 应对措施：Redis会根据配置的内存淘汰策略（如volatile - lru、allkeys - lru等）删除部分数据。volatile - lru策略会从设置了过期时间的键中删除最近最少使用的键；allkeys - lru则从所有键中删除最近最少使用的键。如果配置为noeviction策略，服务器将拒绝写入操作并返回错误，只允许读操作。
3. 持久化错误
   • 场景：在进行RDB（Redis Database）持久化或AOF（Append - Only File）持久化时，可能出现磁盘空间不足、I/O错误等情况。
   • 应对措施：对于RDB持久化，如果遇到错误，Redis可能会记录错误日志，并根据配置决定是否继续运行。如果是AOF持久化，当出现错误时，Redis会停止写入AOF文件，并在重启时尝试修复AOF文件。例如，通过加载AOF文件并进行语法检查和修复，若无法修复成功，可能会根据备份文件或其他策略来恢复数据。
4. 命令执行错误
   • 场景：客户端发送的命令格式错误、参数不匹配，或者操作的键类型与命令不兼容，例如对字符串类型的键执行集合操作命令。
   • 应对措施：Redis会向客户端返回一个错误信息，告知客户端命令执行失败及错误原因。客户端根据错误信息进行相应的修正，重新发送正确的命令。
5. 节点故障（集群场景）
   • 场景：在Redis集群环境中，某个节点发生故障，可能由于硬件故障、软件崩溃等原因。
   • 应对措施：Redis集群采用Gossip协议来检测节点故障。当一个节点被多数节点标记为疑似下线（PFAIL），且经过一定时间后仍未恢复，会被标记为已下线（FAIL）。此时，集群会自动进行故障转移，从该节点的从节点中选举一个成为新的主节点，继续提供服务，以保证数据的可用性和集群的正常运行。