面试题：JavaScript的Node工作线程调度中的资源分配

1. 理解Node工作线程

Node.js 的工作线程允许在后台线程中运行 JavaScript 代码，以避免阻塞主线程。这对于 CPU 密集型任务非常有用。

2. 合理分配系统资源

线程数量：根据系统的 CPU 核心数来合理分配工作线程数量。一般来说，设置工作线程数等于 CPU 核心数是一个不错的起点。这样可以充分利用系统的多核特性。
任务分割：将大的 CPU 密集型任务分割成多个小任务，分配到不同的工作线程中执行，避免单个线程长时间占用资源。

3. 避免线程饥饿

公平调度：确保每个工作线程都有机会执行任务，避免某个线程一直占用资源，而其他线程得不到执行。可以通过轮询或其他调度算法来实现。
资源监控：监控每个工作线程的资源使用情况，如 CPU 使用率、内存占用等，及时调整任务分配。

4. JavaScript 代码示例

const { Worker } = require('worker_threads');
const os = require('os');

// 获取 CPU 核心数
const numCPUs = os.cpus().length;
const tasks = [];

// 分割大任务为多个小任务
for (let i = 0; i < numCPUs; i++) {
    tasks.push(i);
}

// 创建工作线程
const workers = tasks.map(task => {
    return new Worker(`
        self.on('message', (data) => {
            // 模拟 CPU 密集型任务
            let result = 0;
            for (let i = 0; i < 1000000000; i++) {
                result += i;
            }
            self.postMessage(result);
        });
    `);
});

// 分配任务给工作线程
workers.forEach((worker, index) => {
    worker.on('message', (result) => {
        console.log(`Worker ${index} result:`, result);
    });
    worker.postMessage(tasks[index]);
});

// 处理工作线程结束事件
workers.forEach((worker, index) => {
    worker.on('exit', () => {
        console.log(`Worker ${index} has exited`);
    });
});

在这个示例中：

我们首先获取系统的 CPU 核心数，并根据核心数分割任务。
为每个任务创建一个工作线程，每个工作线程模拟执行一个 CPU 密集型任务。
通过 postMessage 方法在主线程和工作线程之间传递数据。
监听工作线程的 message 事件来获取任务执行结果，监听 exit 事件来处理工作线程结束。

这样的方式可以合理分配系统资源，提高整体性能，并避免线程饥饿现象。

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面试题：JavaScript的Node工作线程调度中的资源分配

知识考点

面试题答案

1. 理解Node工作线程

2. 合理分配系统资源

3. 避免线程饥饿

4. JavaScript 代码示例