面试题：MySQL事务拆分对数据一致性的影响及应对策略

Question

当对MySQL事务进行拆分以减少锁竞争时，不可避免地会对数据一致性产生一定影响。请详细分析这种影响体现在哪些方面，并提出相应的应对策略，包括如何保证最终一致性，以及在实际开发中如何权衡性能与一致性之间的关系。

Answer 1

影响体现

1. 事务原子性破坏：原本一个大事务的操作被拆分成多个小事务，若其中某个小事务失败，已成功的小事务可能无法回滚到初始状态，导致部分数据更新而部分未更新，破坏了原子性。
2. 隔离性降低：拆分事务后，不同小事务可能并行执行，增加了数据并发访问的可能性，容易出现脏读、不可重复读、幻读等问题，降低了事务的隔离性。
3. 一致性维护难度增加：由于事务被拆分，原本在一个事务内保证的一致性，现在需要协调多个小事务之间的关系来维护，增加了一致性维护的复杂度。

应对策略

1. 保证最终一致性
   • 使用消息队列：将小事务执行结果通过消息队列异步通知相关模块，确保数据的最终一致性。例如，订单系统拆分事务后，支付成功的消息发送到消息队列，库存系统消费消息后更新库存。
   • 引入补偿机制：针对失败的小事务，设计相应的补偿操作，对已成功的小事务进行反向操作，恢复数据到初始状态。如订单创建成功但库存扣减失败，通过补偿操作回滚订单。
   • 定期数据校验与修复：定期对关键数据进行一致性检查，发现不一致数据及时修复。例如，每晚对订单和库存数据进行比对，修复差异数据。
2. 权衡性能与一致性
   • 读操作优化：对于一致性要求不高的读操作，可以使用缓存（如Redis），减少对数据库的直接读取，提高性能。例如，商品列表等数据可从缓存读取。
   • 写操作优化：在保证一致性的前提下，尽量减少锁的粒度和持有时间。采用行锁而非表锁，缩短事务执行时间。如更新订单状态时，只锁定订单行数据。
   • 根据业务场景选择策略：对于金融等对一致性要求极高的业务，优先保证一致性；对于一些允许短暂不一致的业务（如社交平台的点赞数统计），可适当牺牲一致性换取性能。