面试题：微服务架构中加权轮询负载均衡策略的原理及常见应用场景

Question

请详细阐述加权轮询在微服务负载均衡策略里的工作原理，并且举例说明至少两个它在微服务架构中的常见应用场景。

Answer 1

加权轮询在微服务负载均衡策略里的工作原理

加权轮询（Weighted Round Robin）是一种负载均衡算法，旨在根据服务器的处理能力分配客户端请求。它基于轮询算法，但在此基础上为每个服务器分配了一个权重值。具体工作原理如下：

1. 权重设定：为每个参与负载均衡的服务器节点分配一个权重值，该值代表服务器的处理能力。例如，处理能力强的服务器权重较高，处理能力弱的服务器权重较低。权重值通常是正整数。
2. 请求分配：负载均衡器按照顺序依次遍历服务器列表，每次选择服务器时，根据其权重决定是否将请求分配给它。权重越高的服务器，被选中处理请求的概率越大。
3. 权重递减与重置：当某个服务器被选中处理请求后，其权重会减去1。在一轮遍历结束后（所有服务器都被检查一遍），所有服务器的权重会被重置为初始值，然后开始下一轮的请求分配。

加权轮询在微服务架构中的常见应用场景

1. 不同配置服务器间的负载均衡：在微服务架构中，可能存在不同配置的服务器，如有些服务器内存大、CPU性能高，而有些相对较低。例如，有三台服务器，Server A配置较高，权重设为3；Server B配置中等，权重设为2；Server C配置较低，权重设为1。在处理用户登录请求时，加权轮询算法会按照权重比例分配请求，使得性能更好的Server A处理更多的登录请求，从而充分利用高性能服务器资源，同时也保证低性能服务器能分担部分负载。
2. 服务扩容与缩容场景：当微服务需要进行扩容或缩容时，加权轮询可以方便地进行调整。比如，在业务高峰时新增了几台服务器来处理订单服务请求。新加入的高性能服务器权重设得较高，老的服务器权重保持不变或适当降低。这样，新增的服务器能快速承担更多的订单请求，缓解整体压力。当业务低谷进行缩容时，逐步降低要下线服务器的权重，让其处理的请求逐渐减少，直至可以安全下线。