面试题：Java中PreparedStatement批量操作的实现及优化

Question

说明如何使用PreparedStatement进行批量插入操作，并且阐述在大数据量插入时，为提高性能可采取哪些优化措施。

Answer 1

使用PreparedStatement进行批量插入操作

1. 获取数据库连接：使用合适的数据库驱动，通过DriverManager.getConnection(url, username, password)获取Connection对象。
2. 创建PreparedStatement：使用Connection对象的prepareStatement(String sql)方法创建PreparedStatement对象，其中sql为插入语句，例如INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (?,?)。
3. 设置参数并添加批处理：通过PreparedStatement的setXxx方法设置占位符参数值，然后调用addBatch()方法将该条插入语句添加到批处理中。示例代码如下：

Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
String sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (?,?)";
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
for (int i = 0; i < dataList.size(); i++) {
    pstmt.setString(1, dataList.get(i).getField1());
    pstmt.setString(2, dataList.get(i).getField2());
    pstmt.addBatch();
}

4. 执行批处理：调用PreparedStatement的executeBatch()方法执行批处理操作。

pstmt.executeBatch();

5. 关闭资源：操作完成后，关闭PreparedStatement和Connection。

pstmt.close();
conn.close();

大数据量插入时的性能优化措施

1. 增大批处理大小：合理调整每次执行executeBatch()时的批处理数量，减少数据库交互次数。但过大的批处理可能会导致内存溢出，需根据实际情况测试调整。
2. 事务处理：将多个插入操作放在一个事务中，减少事务提交次数，提高整体性能。示例代码如下：

conn.setAutoCommit(false);
try {
    // 执行批处理插入操作
    pstmt.executeBatch();
    conn.commit();
} catch (SQLException e) {
    conn.rollback();
    e.printStackTrace();
}

3. 禁用自动提交：默认情况下，JDBC是自动提交模式，每次插入操作都会触发事务提交。通过conn.setAutoCommit(false)禁用自动提交，在所有插入操作完成后手动提交，可减少事务开销。
4. 使用批量插入SQL语法：一些数据库支持一次插入多条记录的语法，例如MySQL的INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1_1, value1_2), (value2_1, value2_2)。使用这种方式可进一步减少数据库交互。
5. 优化数据库配置：调整数据库的缓冲区大小、连接池大小等参数，以适应大数据量插入的需求。例如，在MySQL中，可以适当增大innodb_buffer_pool_size参数的值，提高数据读取和写入性能。
6. 合理设置索引：在插入数据前，若表中已存在索引，可考虑暂时删除不必要的索引，插入完成后再重新创建。因为插入操作会导致索引的更新，删除索引可减少插入时的性能开销。但需谨慎操作，避免影响数据的查询性能。