面试题：CouchDB HTTP API创建文档错误处理与数据一致性

处理错误并保证数据一致性的方法

重试机制：
- 捕获创建文档时的错误，如网络波动导致的错误。在捕获到错误后，设置合理的重试次数和重试间隔时间。例如，可以使用指数退避算法来设置重试间隔，即每次重试的间隔时间以指数形式增长，避免短时间内大量无效重试加重网络负担。
- 示例代码（以Python为例，使用requests库调用CouchDB HTTP API）：

import requests
import time

def create_document(doc, url, max_retries = 3, base_delay = 1):
    retries = 0
    while retries < max_retries:
        try:
            response = requests.post(url, json = doc)
            response.raise_for_status()
            return response
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(f"Error creating document: {e}")
            delay = base_delay * (2 ** retries)
            print(f"Retrying in {delay} seconds...")
            time.sleep(delay)
            retries += 1
    raise Exception("Failed to create document after multiple retries")

使用事务：
- CouchDB支持多文档事务（在特定版本中，如CouchDB 2.0+）。可以将多个文档的创建操作放在一个事务中。如果其中任何一个文档创建失败，整个事务将回滚，从而保证数据的一致性。
- 例如，使用CouchDB的_bulk_docs API进行批量文档创建。在请求体中包含多个文档对象，CouchDB会将这些文档作为一个原子操作处理。如果其中有文档创建失败，所有文档都不会被创建（除非启用了new_edits=false，但这种情况下可能会导致数据不一致风险，不建议在高并发场景下使用）。
- 示例请求（使用curl命令）：

curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '[
    {"_id": "doc1", "data": "value1"},
    {"_id": "doc2", "data": "value2"}
]' http://localhost:5984/your_database/_bulk_docs

版本控制：
- CouchDB使用修订版本号（_rev）来跟踪文档的变化。在创建文档时，可以获取返回的_rev。如果创建失败并进行重试，可以检查当前文档的_rev是否与预期一致。如果不一致，说明文档可能已经被其他操作修改，需要根据业务逻辑决定是覆盖还是进行其他处理。
- 例如，在更新文档时，可以在请求URL中包含预期的_rev，如果实际_rev与预期不符，CouchDB会返回412 Precondition Failed错误，提示文档已被修改。

涉及的CouchDB特性或机制

多文档事务（_bulk_docs）：通过_bulk_docs API实现多个文档的原子操作，保证要么所有文档都成功创建，要么都不创建，从而维护数据一致性。
修订版本号（_rev）：CouchDB自动为每个文档分配修订版本号，用于跟踪文档的修改历史，帮助处理并发冲突和确保数据一致性。在重试操作时可以利用_rev来判断文档状态。
HTTP状态码：CouchDB通过标准的HTTP状态码返回操作结果。例如，201 Created表示文档创建成功，400 Bad Request、500 Internal Server Error等表示不同类型的错误，客户端可以根据这些状态码来决定后续操作，如重试或进行错误处理。

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面试题：CouchDB HTTP API创建文档错误处理与数据一致性

知识考点

面试题答案

处理错误并保证数据一致性的方法

涉及的CouchDB特性或机制