面试题：CouchDB Map函数对嵌套复杂数据类型的类型处理及优化

设计思路

递归遍历：采用递归的方式遍历文档的每一个层级，无论是对象还是数组，都要深入到最底层。
类型判断与转换：在遍历过程中，判断当前元素的类型，如果是指定类型（如字符串表示的日期），则进行相应的转换。
性能优化：
- 减少递归深度：尽量减少不必要的递归调用，对于已经处理过的子结构，避免重复处理。
- 缓存处理结果：对于相同结构的子文档，缓存其转换结果，下次遇到直接使用。
- 批量处理：如果可能，将多个文档一起处理，利用批量操作的优势。

实现代码（以JavaScript为例）

function convertDate(str) {
    return new Date(str);
}

function mapRecursive(obj, type, converter) {
    if (Array.isArray(obj)) {
        return obj.map(item => mapRecursive(item, type, converter));
    } else if (typeof obj === 'object' && obj!== null) {
        const newObj = {};
        for (const key in obj) {
            if (Object.hasOwnProperty.call(obj, key)) {
                newObj[key] = mapRecursive(obj[key], type, converter);
            }
        }
        return newObj;
    } else if (typeof obj === type) {
        return converter(obj);
    }
    return obj;
}

// 使用示例
const complexDoc = {
    data: [
        {
            subData: [
                { date: '2023-10-01' },
                { date: '2023-10-02' }
            ]
        }
    ]
};
const newDoc = mapRecursive(complexDoc,'string', convertDate);
console.log(newDoc);

性能优化点

减少递归调用：可以通过迭代方式替代递归，使用栈数据结构模拟递归过程，避免因递归过深导致栈溢出问题。例如：

function mapIterative(obj, type, converter) {
    const stack = [obj];
    const result = JSON.parse(JSON.stringify(obj));
    const stackResult = [result];

    while (stack.length > 0) {
        const current = stack.pop();
        const currentResult = stackResult.pop();

        if (Array.isArray(current)) {
            for (let i = 0; i < current.length; i++) {
                stack.push(current[i]);
                stackResult.push(currentResult[i]);
            }
        } else if (typeof current === 'object' && current!== null) {
            for (const key in current) {
                if (Object.hasOwnProperty.call(current, key)) {
                    stack.push(current[key]);
                    stackResult.push(currentResult[key]);
                }
            }
        } else if (typeof current === type) {
            stackResult[stackResult.length - 1] = converter(current);
        }
    }
    return result;
}

缓存处理结果：可以使用一个WeakMap来缓存已经处理过的对象，避免重复处理。

const cache = new WeakMap();
function mapWithCache(obj, type, converter) {
    if (cache.has(obj)) {
        return cache.get(obj);
    }
    if (Array.isArray(obj)) {
        const newArray = obj.map(item => mapWithCache(item, type, converter));
        cache.set(obj, newArray);
        return newArray;
    } else if (typeof obj === 'object' && obj!== null) {
        const newObj = {};
        for (const key in obj) {
            if (Object.hasOwnProperty.call(obj, key)) {
                newObj[key] = mapWithCache(obj[key], type, converter);
            }
        }
        cache.set(obj, newObj);
        return newObj;
    } else if (typeof obj === type) {
        return converter(obj);
    }
    return obj;
}

批量处理：如果有多个文档，可以将它们合并处理，然后再拆分结果，减少总的处理次数。例如：

function batchMap(docs, type, converter) {
    const combined = { docs: docs };
    const processed = mapRecursive(combined, type, converter);
    return processed.docs;
}

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