面试题：MariaDB高并发场景下TABLE结构对性能的挑战与应对

表结构设计

合理分区：
- 依据时间、ID范围等对表进行分区。比如对于日志表，按时间（如按月、按周）分区，当高并发写入时，不同分区的写入可以并行处理，减少锁争用。例如，使用RANGE分区按时间范围划分：
```
CREATE TABLE log_table (
    id INT,
    log_time TIMESTAMP,
    log_content VARCHAR(255)
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(log_time)) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2020),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2021),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2022)
);
```
优化字段类型：
- 尽量使用固定长度的数据类型，如INT代替VARCHAR存储数字，减少行长度的动态变化，从而减少页分裂的概率，提升写入性能。
- 对于非必要的大字段（如大文本、大二进制），考虑单独存储在其他表中，通过外键关联，避免在高并发写入时大字段更新导致的锁争用。
索引优化：
- 避免创建过多索引，因为每个索引都会增加写入时的维护成本。只保留必要的索引，例如针对查询频繁的字段创建索引。
- 对于联合索引，注意索引字段的顺序，将选择性高的字段放在前面，提高索引的利用率，减少锁的范围。例如，CREATE INDEX idx_name ON your_table (col1, col2);，如果col1选择性更高，这样的顺序更合理。

事务管理

减少事务粒度：
- 将大事务拆分成多个小事务。例如，原本一个事务中要插入1000条记录，可以拆分成10个小事务，每次插入100条记录。这样锁的持有时间会大大缩短，减少锁争用的机会。
- 确保事务内的操作尽量简单和快速，避免在事务内进行复杂的计算或长时间的I/O操作。
优化事务隔离级别：
- 如果业务场景允许，降低事务隔离级别。例如从SERIALIZABLE（可串行化）降低到READ COMMITTED（读已提交）。SERIALIZABLE隔离级别会对读取的记录加锁，防止并发修改，而READ COMMITTED只在读取时保证读取到已提交的数据，锁的范围和时间相对较小。可以通过以下语句设置事务隔离级别：
```
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
```

使用乐观锁：

在应用层实现乐观锁机制。例如，在更新数据前先读取数据的版本号，更新时带上版本号，只有版本号匹配才进行更新操作。可以在表中增加一个version字段，每次更新时version加1。在应用代码中类似如下操作（以Java为例）：

// 读取数据及版本号
ResultSet rs = statement.executeQuery("SELECT data, version FROM your_table WHERE id = " + id);
rs.next();
String data = rs.getString("data");
int version = rs.getInt("version");
// 模拟业务操作
data = data + " updated";
// 更新数据并验证版本号
int updatedRows = statement.executeUpdate("UPDATE your_table SET data = '" + data + "', version = version + 1 WHERE id = " + id + " AND version = " + version);
if (updatedRows == 0) {
    // 版本号不匹配，更新失败，可重试
}

存储引擎参数调整

调整InnoDB缓冲池大小：
- 增大innodb_buffer_pool_size参数值，让更多的数据和索引可以缓存在内存中，减少磁盘I/O。例如，对于有大量内存可用的服务器，可以将其设置为物理内存的70% - 80%。可以在my.cnf配置文件中设置：
```
[mysqld]
innodb_buffer_pool_size = 8G
```
调整日志相关参数：
- innodb_flush_log_at_trx_commit参数控制日志刷盘策略。默认值是1，表示每次事务提交时都将日志写入磁盘，这虽然保证了数据的持久性，但在高并发写入时会增加I/O开销。如果可以接受在系统崩溃时丢失少量未刷盘的事务数据，可以将其设置为2，即每秒将日志写入磁盘一次，或者设置为0，由操作系统决定何时刷盘。在my.cnf中设置：
```
[mysqld]
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
```
调整锁相关参数：
- innodb_lock_wait_timeout参数设置等待获取锁的超时时间。在高并发场景下，如果锁争用严重，可以适当增大该值，避免事务因等待锁超时频繁回滚。例如设置为60秒：
```
[mysqld]
innodb_lock_wait_timeout = 60
```
- innodb_autoinc_lock_mode参数控制自增锁的模式。可以设置为2（交错模式），在一定程度上减少自增锁的争用，特别是在高并发插入场景下。在my.cnf中设置：
```
[mysqld]
innodb_autoinc_lock_mode = 2
```

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面试题：MariaDB高并发场景下TABLE结构对性能的挑战与应对

知识考点

面试题答案

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事务管理

存储引擎参数调整