面试题：Java多态在分布式系统性能优化方面

代码设计层面

定义抽象订单处理类
```
abstract class OrderProcessor {
    public abstract void processOrder(Order order);
}
```
这里定义了一个抽象类OrderProcessor，它有一个抽象方法processOrder，用于处理订单。所有具体的订单处理实现类都将继承自这个抽象类。

创建具体订单处理类

class Node1OrderProcessor extends OrderProcessor {
    @Override
    public void processOrder(Order order) {
        // 节点1的订单处理逻辑
        System.out.println("Node1 is processing order: " + order.getOrderId());
    }
}

class Node2OrderProcessor extends OrderProcessor {
    @Override
    public void processOrder(Order order) {
        // 节点2的订单处理逻辑
        System.out.println("Node2 is processing order: " + order.getOrderId());
    }
}

不同节点的订单处理类继承自OrderProcessor抽象类，并实现processOrder方法，以完成各自节点特定的订单处理逻辑。

使用多态进行订单处理

class OrderDispatcher {
    private List<OrderProcessor> processors;

    public OrderDispatcher() {
        processors = new ArrayList<>();
        processors.add(new Node1OrderProcessor());
        processors.add(new Node2OrderProcessor());
    }

    public void dispatchOrder(Order order) {
        // 简单的负载均衡，这里使用轮询方式
        int index = (int) (Math.random() * processors.size());
        processors.get(index).processOrder(order);
    }
}

OrderDispatcher类管理一个OrderProcessor列表，并通过dispatchOrder方法使用多态将订单分发给不同节点的处理器。这里简单使用随机方式模拟负载均衡，实际应用中可采用更复杂的算法。

架构层面

基于多态的可扩展性
- 当有新的节点加入系统时，只需创建一个继承自OrderProcessor的新类，并实现processOrder方法。然后将这个新的处理器实例添加到OrderDispatcher的处理器列表中，系统就能自动适应新节点，无需大量修改现有代码。
资源利用优化
- 不同类型的订单可以由不同节点的处理器处理。例如，对于一些对资源需求较大的订单，可以优先分配给资源较为充裕的节点处理器。通过多态，可以方便地在运行时根据订单类型和节点资源状态，将订单分发给最合适的处理器，从而提高资源利用效率。
分布式系统整合
- 在分布式环境中，不同节点的处理器可能部署在不同的物理服务器上。通过多态，上层的订单调度逻辑可以统一地与不同节点的处理器交互，而无需关心具体节点的物理位置和底层实现细节。这使得系统的架构更加清晰，易于维护和扩展。

星途面试题库

面试题：Java多态在分布式系统性能优化方面

知识考点

面试题答案

代码设计层面

架构层面