面试题答案
一键面试LinkedBlockingQueue在线程池中的容量特性
- 有界性:
LinkedBlockingQueue
可以创建有界队列(指定容量),也可以创建无界队列(不指定容量,默认使用Integer.MAX_VALUE
作为容量)。在ThreadPoolExecutor
中使用LinkedBlockingQueue
时,其容量特性直接决定了队列能容纳任务的最大数量。
队列容量对线程池执行效率和任务处理的影响
- 容量较大(包括无界):
- 执行效率:
- 新任务到达时,如果线程池中的核心线程都在忙碌,任务可以在队列中等待,减少了创建新线程的开销,在任务处理速度相对稳定且线程数量不频繁变化的情况下,有助于提高整体效率。
- 但如果任务处理时间较长,大量任务堆积在队列中,可能会导致内存消耗增加,进而影响系统性能。
- 任务处理:
- 能容纳较多任务,适合处理突发流量,可防止短时间内大量任务因队列已满而被拒绝。
- 可能会造成任务在队列中等待时间过长,导致任务处理延迟增加。
- 执行效率:
- 容量较小:
- 执行效率:
- 队列很快就会被填满,当队列满后新任务到达,就会触发线程池创建新线程(如果未达到最大线程数),频繁创建和销毁线程会带来一定的开销,影响执行效率。
- 但如果任务处理时间较短,这种方式能快速将任务分配到新线程执行,避免任务在队列中等待,提高了执行效率。
- 任务处理:
- 由于容量有限,当队列满且线程池达到最大线程数时,新任务容易被拒绝,需要合理处理任务拒绝策略。
- 减少了任务在队列中的等待时间,更适合对任务处理及时性要求较高的场景。
- 执行效率: