面试题：CouchDB 离线优先场景下的网络连接重连策略

Question

在 CouchDB 离线优先的应用场景中，当网络连接中断后重新恢复时，描述一下你认为合理的网络连接重连策略，以及如何在 CouchDB 中实现这种策略，考虑数据一致性和同步效率等方面。

Answer 1

网络连接重连策略

1. 定时重试：在网络中断后，设定一个初始重试间隔时间（例如 5 秒），每次重试失败后，按照一定的指数退避算法（如每次间隔时间翻倍）增加重试间隔，以避免短时间内过于频繁的无效重试对系统资源的消耗。这样可以在网络不稳定时，逐步调整重试频率，减少对系统的压力。
2. 事件触发重试：除了定时重试，还可以监听系统网络状态变化事件。当系统检测到网络连接恢复的事件时，立即触发重连操作，以尽快恢复数据同步。这种方式能更及时地响应网络恢复，提高同步效率。

在 CouchDB 中实现策略

1. 数据一致性方面
   • 版本控制：CouchDB 使用文档的 _rev 字段进行版本控制。在重连同步时，CouchDB 会自动处理文档版本冲突。当本地文档和服务器文档版本不同时，CouchDB 会生成一个新的 _rev 版本，将冲突文档保留在数据库中，开发人员可以通过 API 访问冲突文档，根据业务逻辑解决冲突，确保数据一致性。
   • 双向同步：采用双向同步机制，即本地数据和服务器数据互相同步。在重连后，首先进行本地到服务器的同步，将本地离线期间产生的新数据或修改的数据发送到服务器，然后进行服务器到本地的同步，拉取服务器在离线期间更新的数据。这样可以保证本地和服务器的数据尽可能一致。
2. 同步效率方面
   • 增量同步：CouchDB 支持增量同步，通过 since 参数可以指定从哪个版本开始同步。在重连时，记录上次同步成功的版本号，下次同步时使用该版本号作为 since 参数的值，只同步自上次同步后发生变化的文档，大大减少数据传输量，提高同步效率。
   • 优化网络请求：在代码实现中，尽量合并多个小的同步请求为一个较大的请求，减少网络连接建立和断开的开销。同时，对同步数据进行压缩处理，降低网络传输的数据量。例如，使用 Gzip 等压缩算法对同步数据进行压缩后再传输。