面试题：Hbase中HBase非串行复制问题相关监控指标之基础

Question

请简述HBase非串行复制可能出现问题的场景，并列举至少三个用于监控该问题的关键指标及其作用。

Answer 1

HBase非串行复制可能出现问题的场景

1. 数据一致性问题：不同RegionServer间数据复制速度不一致，可能导致客户端读取到的数据版本不一致，例如在一些对数据一致性要求极高的金融交易场景中，若读取到旧版本数据可能造成交易判断失误。
2. 复制延迟：网络波动、负载不均衡等原因，使得部分Region的复制过程出现延迟，在实时性要求高的场景如实时监控系统中，延迟的数据会影响监控结果的及时性和准确性。
3. 复制冲突：当多个写入操作同时发生在主集群和备集群，并且对同一数据进行修改时，可能产生冲突，像社交平台中对用户资料同时进行多处修改，若处理不当会导致数据混乱。

用于监控该问题的关键指标及其作用

1. 复制延迟指标
   • 名称：Replication lag
   • 作用：衡量主集群和备集群之间数据复制的延迟程度，通过监控此指标，能及时发现复制延迟情况，若延迟过大可提前预警并排查网络、负载等相关问题。
2. 复制吞吐量指标
   • 名称：Replication throughput
   • 作用：反映单位时间内复制的数据量，有助于评估复制系统的性能。若吞吐量过低，可能表明系统存在瓶颈，需要对网络带宽、服务器性能等方面进行优化。
3. 冲突率指标
   • 名称：Replication conflict rate
   • 作用：统计复制过程中发生冲突的频率，该指标可直观展示数据冲突情况。若冲突率较高，需深入分析冲突产生的原因，如数据写入策略是否合理等，并及时调整以保证数据一致性。