面试题答案
一键面试事务拆分减少锁竞争的方法
- 分析业务逻辑:仔细梳理业务操作所涉及的表以及表之间的关联关系,明确每张表在业务中的作用和更新的先后顺序。
- 按操作类型和数据关联性拆分:将对不同表的更新操作,按照数据的关联性和操作类型进行分组。例如,如果业务中有订单表、订单详情表和库存表,可将对订单表和订单详情表的更新作为一组事务,因为它们关联性强;将库存表更新作为另一组事务。这样做的目的是让并发事务可以分别获取不同组的锁,而不是集中竞争同一组锁。
拆分事务大致步骤
- 确定事务边界:明确每个子事务具体涉及哪些表的操作。比如,第一个子事务只处理订单表和订单详情表的插入或更新,第二个子事务处理库存表的扣减操作。
- 设计事务执行顺序:根据业务逻辑确定子事务的执行顺序。例如,先执行订单相关子事务,成功后再执行库存扣减子事务。在设计顺序时要考虑数据一致性,确保前面子事务的结果是后面子事务执行的基础。
- 编写代码实现:在应用程序代码中,使用数据库事务管理机制(如
START TRANSACTION
、COMMIT
、ROLLBACK
等语句)来实现拆分后的各个子事务。例如,在Java中使用JDBC连接数据库时,可以通过Connection
对象的setAutoCommit(false)
开启事务,commit()
提交事务,rollback()
回滚事务。
需要注意的要点
- 数据一致性:虽然拆分了事务,但要确保整个业务操作的数据一致性。这可能需要引入补偿机制,当某个子事务失败时,能够回滚前面已成功的子事务影响,或者通过其他操作修复数据状态。例如,如果库存扣减子事务失败,需要回滚订单相关子事务,或者在后续进行库存回补操作。
- 异常处理:在每个子事务中都要做好异常处理。捕获并处理可能出现的数据库异常(如锁超时、数据约束违反等),确保异常情况下事务能够正确回滚,避免数据处于不一致状态。
- 日志记录:对每个子事务的执行情况进行详细日志记录,以便在出现问题时能够快速定位和排查。记录包括事务开始时间、结束时间、执行的SQL语句、是否成功等信息。
- 性能监控:拆分事务虽然有助于减少锁竞争,但可能会增加事务管理的开销。因此需要对系统性能进行监控,观察拆分后的事务是否真正提升了并发性能,是否引入了新的性能瓶颈,根据监控结果适时调整事务拆分策略。