面试题：Redis与MySQL数据同步一致性校验的常见方法有哪些

Question

在Redis与MySQL数据同步场景中，为保证数据一致性校验，通常会采用一些方法，请列举至少三种常见的一致性校验方法，并简要说明其原理。

Answer 1

1. 基于时间戳校验：
   • 原理：在MySQL和Redis中都记录数据的更新时间戳。当需要校验一致性时，对比两者数据对应的时间戳。如果时间戳相同，说明数据在该时间点之后没有被一方单独修改，数据大概率是一致的；如果时间戳不同，则以时间戳较新的数据为准进行同步或修正。
2. 哈希校验：
   • 原理：对MySQL和Redis中的数据分别计算哈希值（如MD5、SHA - 1等）。在一致性校验时，对比两者计算出的哈希值。若哈希值相同，表明数据内容相同，即数据一致；若哈希值不同，则说明数据内容存在差异，需要进一步排查并同步数据。
3. 全量比对校验：
   • 原理：定期或在特定触发条件下，将MySQL中的全量数据与Redis中的数据进行逐条比对。这种方法可以确保数据的全面一致性，但由于涉及全量数据，比较耗时和占用资源。一般适用于数据量较小或者在业务低峰期进行。
4. 基于版本号校验：
   • 原理：类似于时间戳，为数据维护一个版本号。每次数据在MySQL或Redis中更新时，版本号递增。校验时，对比两者数据的版本号，版本号相同则数据一致，不同则需要根据版本号较高的数据进行同步。