面试题答案
一键面试- 性能优化
- 异步处理:使用
dispatch_async
将复杂处理放到后台队列中执行,避免阻塞主线程。例如:
- 异步处理:使用
dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0);
dispatch_async(queue, ^{
// 复杂处理代码
NSMutableArray *resultArray = [self performComplexProcessingOnData:largeData];
dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{
// 将处理结果返回给主线程,例如更新UI
});
});
- **缓存处理结果**:如果对于相同的`NSData`对象处理结果是相同的,可以使用缓存。比如利用`NSCache`:
static NSCache *dataCache;
+ (void)initialize {
if (self == [YourClass class]) {
dataCache = [[NSCache alloc] init];
}
}
- (NSMutableArray *)yourMethod:(NSData *)largeData {
NSMutableArray *cachedResult = [dataCache objectForKey:largeData];
if (cachedResult) {
return cachedResult;
}
NSMutableArray *result = [self performComplexProcessingOnData:largeData];
[dataCache setObject:result forKey:largeData];
return result;
}
- **优化复杂处理算法**:检查复杂处理的算法,尽量使用更高效的算法和数据结构。例如,避免不必要的循环嵌套,使用更高效的排序算法等。
2. 内存管理 - 自动释放池:在复杂处理代码内部,创建自动释放池,及时释放临时对象。例如:
- (NSMutableArray *)performComplexProcessingOnData:(NSData *)data {
@autoreleasepool {
// 复杂处理代码,创建很多临时对象
NSMutableArray *resultArray = [[NSMutableArray alloc] init];
//...添加对象到数组等操作
return resultArray;
}
}
- **避免内存泄漏**:确保在方法执行过程中,所有分配的内存都被正确释放。特别是在使用`Core Foundation`对象时,要注意遵循`Create Rule`,正确管理内存。例如,如果使用`CFDataCreate`创建`CFDataRef`对象,需要使用`CFRelease`释放。
- **大尺寸NSData处理**:如果`NSData`对象非常大,可以考虑采用分块处理的方式,减少一次性加载到内存的数据量。例如,将`NSData`按一定大小分成多个`NSData`子块,分别进行处理。