面试题：HBase中哪些配置参数对读写性能优化较为关键及原因

Question

在HBase性能优化方面，列举至少三个对读写性能有重要影响的配置参数，并简要阐述每个参数是如何影响读写性能的。

Answer 1

• hbase.hregion.memstore.flush.size：
  • 对写性能的影响：该参数定义了MemStore在刷新到磁盘之前可以占用的最大内存大小。当MemStore达到这个阈值时，会触发Flush操作，将数据写入HFile。如果设置过小，会导致频繁的Flush操作，虽然可以减少内存占用，但会增加磁盘I/O开销，影响写性能；设置过大，可减少Flush次数，但可能导致内存占用过高，甚至引发OOM（Out Of Memory）错误。
  • 对读性能的影响：Flush操作相对频繁时，可能会在一定程度上影响读性能，因为Flush过程中HRegion可能会被短暂阻塞。而如果MemStore过大延迟Flush，读操作可能需要从较大的MemStore中检索数据，可能会增加读的延迟。
• hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit：
  • 对写性能的影响：此参数设定了所有MemStore占用RegionServer堆内存的上限比例。当所有MemStore占用内存达到这个上限时，会触发Flush操作。如果设置过高，能容纳更多写入数据在内存中暂存，减少磁盘I/O，提升写性能，但可能引发内存相关问题；设置过低，会频繁触发Flush，增加磁盘I/O，降低写性能。
  • 对读性能的影响：与hbase.hregion.memstore.flush.size类似，过高的上限可能导致读操作从较大的MemStore中读取数据，增加延迟；频繁的Flush由于可能阻塞HRegion，也会对读性能产生不利影响。
• hbase.client.write.buffer：
  • 对写性能的影响：它指定了客户端写入数据时缓存的字节数。客户端在将数据发送到RegionServer之前，会先在这个缓冲区中积累数据。设置较大的值，可以批量发送更多数据，减少网络传输次数，提高写性能，但可能消耗更多客户端内存；设置过小，则网络传输次数增加，写性能下降。
  • 对读性能的影响：主要间接影响读性能。如果写性能因该参数设置不当而降低，可能导致数据不能及时持久化，在读数据时如果需要从较新写入的数据中读取，可能会受到写性能瓶颈的影响。
• hbase.hstore.blockingStoreFiles：
  • 对读性能的影响：这个参数决定了HStore在进行Compaction之前允许的最大HFile数量。当HFile数量达到这个值时，会触发Compaction操作。如果设置过大，会导致读操作需要从更多的HFile中检索数据，增加读延迟；设置过小，会频繁触发Compaction，虽然可以优化读性能，但增加了磁盘I/O开销，也可能影响写性能。
  • 对写性能的影响：频繁的Compaction由于需要占用磁盘I/O资源，可能会对写性能产生一定影响。而较大的hstore.blockingStoreFiles值虽然可减少Compaction次数，但会使读性能下降，进而可能影响整体系统性能，间接影响写操作（如因为读操作等待时间长，系统资源紧张影响写）。