面试题：如何在Redis集群环境下，通过SET命令实现分布式锁并处理兼容性问题？

加锁：
- 使用 SET key value NX EX seconds 命令，其中 key 是锁的标识，value 是一个唯一标识符（例如UUID），用于区分不同客户端的锁请求。NX 表示只有当 key 不存在时才会设置成功，从而实现锁的互斥。EX seconds 表示设置锁的过期时间，防止死锁。
- 例如：SET my_lock 123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000 NX EX 10
解锁：
- 首先获取锁对应的 value，确保是自己加的锁。
- 使用 DEL key 命令删除锁。为了确保解锁操作的原子性，可以使用Lua脚本。例如：

if redis.call("GET",KEYS[1]) == ARGV[1] then
    return redis.call("DEL",KEYS[1])
else
    return 0
end

在客户端使用Redis的 EVAL 命令执行该Lua脚本，如：EVAL "if redis.call(\"GET\",KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call(\"DEL\",KEYS[1]) else return 0 end" 1 my_lock 123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000

节点版本差异：
- 确认Redis版本特性，对于较低版本不支持 SET key value NX EX seconds 这样的原子操作，可以使用 SETNX key value 和 EXPIRE key seconds 两条命令，但要注意在 SETNX 成功后，EXPIRE 失败的情况下，需要进行额外的处理，例如重试 EXPIRE 操作。
- 对于不支持Lua脚本的低版本，可以在客户端代码中实现类似的逻辑，但要注意在获取锁和释放锁的操作之间可能存在竞争条件，尽量减少这段时间的间隔。
高可用性：
- 使用Redlock算法，该算法基于多个独立的Redis节点来实现分布式锁。客户端需要向大多数节点（N/2 + 1，N为节点总数）发送加锁请求，如果在大多数节点上成功加锁，则认为加锁成功。解锁时需要向所有节点发送解锁请求。
- 例如，对于一个由5个节点组成的Redis集群，客户端需要在至少3个节点上加锁成功，才认为分布式锁获取成功。
一致性：
- 采用同步复制的方式，确保数据在主从节点间的一致性。但要注意这种方式可能会影响系统的性能，因为主节点需要等待从节点确认复制完成才返回结果。
- 也可以使用Redis的集群模式，集群模式下数据分布在多个节点上，通过配置合适的副本数量来提高数据的可用性和一致性。在加锁和解锁操作时，通过合理的路由规则确保操作在正确的节点上执行。

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